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论坛详细报道
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基于大数据的商业模式创新 徐斌：各位来宾、各位朋友，大家早上好！首先非常高兴，非常的感激大家能够参与今天的中国企业联合会和清华大学数据研究院共同举办的基于大数据的商业模式创新的高峰论坛。为了让大家能更好的交流，我们有两个举措希望大家能够注意：第一，我刚才建立了一个微信群，大家有什么问题可以在群里面提出。第二，大家在桌子上看到有一份调查问卷，希望大家在和专家们交流的过程中能够抽时间把这份调查问卷完成，这样可以更好的让我们收集到大家的想法和建议，以便未来为大家更好的服务。谢谢大家。现在我们就正式的进入我们的议题，首先请允许我介绍今天到场的六位嘉宾：陈煜波教授、副院长，来自清华大学经济管理学院副院长、博士；韩亦舜院长：清华大学数据科学研究院执行副院长；蒋锡培董事会主席，来自于远东控股集团有限公司；冯兴亚常务副总经理，来自于广州汽车集团股份有限公司；胡诗科，来自于广西糖网食糖普法市场有限公司董事长；李广海，来自于埃森哲大中华区副总裁。 我们知道，大数据在现在是一个非常热门的话题，三天前国务院常务会刚刚通过了关于大数据创新的顶层建设和实施意见，这也说明了从整个政府对整个大数据的应用，也提到了非常高的高度，而且认为大数据能够在现实生活中能够产生价值。2013年属于大数据元年，大数据元年就是刚开始接触，是非常新鲜的事物。在两个月前贵阳成立大数据的交易中心，习近平主席在参观了大数据中心之后说了一句话，说我懂了，贵阳发展大数据是有道理的。今天我们这个高峰论坛的目的，就是习大大懂了，我们不能不懂，希望今天这个论坛大家就去了解什么是大数据，大数据在企业怎么能够创新，产生业务价值。接下来我会先让六位嘉宾分别分享个人对大数据的理解，然后大家在过程中可以举手，针对一些具体的问题跟各位专家进行分享交流。首先我们请陈院长跟大家分享一下大数据，您的理解是什么，如何在企业，在营销层面带来价值。 陈煜波：谢谢。因为我是研究市场营销的，过去十多年一直在做数据驱动营销方面的研究。开始的时候我想跟各位稍微探讨一下，就是为什么大数据现在在中国这么热，中国的大数据跟西方的大数据对商业的影响有什么区别。中国在过去两三年这么热衷大数据有一个时代背景，我们中国在过去二三十年的市场经济发展中，现在中国所有的行业当中，我跟很多行业都有过比较紧密的接触，都遇到一个问题，就是我们已经过了跑马圈地的时代，我们过去的市场每一个行业为了获取新的客户，从早先的电信行业、银行业到最近的互联网行业、制造业，都是在拓宽新的用户。到现在竞争都已经相对饱和，这就存在获取新的客户比维护老的客户的成本要高。这个时候就出现一个现象，过去我们企业在经营的时候对所有用户基本上是没有选择的，比如说银行的这些老总，电商的老总，我问他们一个问题，谁是你们最有价值的用户，没有一个人能够说得出来。一般来说这是不可思议的，但是也能够理解，就是过去我们这么多年由于经济的高速增长，每个企业对客户是来之不拒，但是现在是要精细化的运营，就是我要在我现有的客户当中找到最有价值的客户，这就是大数据对商业影响最重要的一方面。IBM对全球1600个CEO做过深入的访谈，近2000位CEO他们认为大数据对商业的价值最重要的就是顾客，怎么去挖掘谁是最有价值的客户，在中国现在市场转型和变革的时候尤其显得重要。 从另外一个角度，对我们中国的转型来说，大数据最大的价值在于哪呢？我们企业怎么去利用大数据。现在很多企业跟我聊起来的时候，总觉得大数据我是不是要用什么新的系统，这些都是次要的，我觉得关键是我们的经营理念要发生转变。在西方进入200多年工业革命以后，中国的市场经济也就是20多年，我们经过的三个阶段的变化，第一个阶段是生产导向，我们过去的制造业完全是这样子。西方比方说是福特生产汽车，生产出来就能卖多少。第二个阶段是销售，完全是从企业的角度，不管我的客户需不需要，所以针对你的市场也是所有的用户。第三个阶段是市场导向，市场导向一定是你的企业有一部分的用户才是你真正的核心用户，所以您一定是有所为有所不为的。真正的市场导向，我们现在所有的企业都在提市场导向，但是基本上很少有企业了解市场导向真正的含义是什么。市场导向一个最核心的含义是什么呢？是从经营产品到经营用户转变，不是为你的产品找到合适的用户，而是你的用户找到合适的产品，这实际就是大数据商业创新的一个前提，首先你得要从经营产品向经营用户转变，这就是以用户为中心，以市场为导向的经营。如果离开了这么一个前提我们去谈大数据，谈大数据怎么来影响我的商业创新，这完全是不可能的。 在开篇的时候我就先抛出这两个观点，因为我们很多的企业不明白这个方面的话可能会走入误区。 徐斌：陈院长说的话我根据我的理解总结两个方面，一个方面就是说我们要知道我们的客户是谁，我们的老客户他到底有什么样的消费行为，对我们有什么样的价值。第二个方面是我们要把他服务好，以前是我们把产品进来之后卖给他，现在是我们知道他要什么产品，要什么服务，我们为他去定制，去开发，这样才能让客户真正成为你的忠诚客户，产生出更多共赢的价值。接下来我们再请韩院长来给我们分享一下大数据新的时代观。 韩亦舜：大家早上好！感谢给我们提供这样一个平台。刚才陈教授讲了他的观点，大家虽然看我的头衔虽然是清华大学的数据科学研究院，但是我不是学者，我是被学校挖出来去做大数据方面的拓展。因为我直觉感觉来自企业的居多，可能跟在座的人分享一些在学者听不到的声音。清华大学从去年4月份酝酿是13年底要成立这样一个专门研究大数据的研究院，大数据时代到来，我们承认不承认它都不可阻挡的到来了。清华大学这样一个学科门类比较齐全的综合性大学，在这样一个时代到来应该有所作为，所以在2013年底酝酿成立了数据研究院，14正式成立。我原来是做企业的，后来被校长叫回来参与这个研究院的建设。我有一些体会，从我来了以后又和很多企业的这些人交流，常常被问到一个问题，就是什么是大数据，我就想说我也来自企业，我们做IT比较多一点，我今天倒想打消一下大家对大数据的一些顾虑。在学者这一块可能大家读过几本书，会看到学者介绍大数据的特征，我有一次在别的场合开玩笑，我说在企业只有两种数据，一种是用不着的数据，一种是还没有用得着的数据。从这个角度大家就知道，其实只要把数据用起来就好，这也是为什么清华大学没有赶时髦用大数据研究院这个词，而是用数据科学这个词。为什么这么讲呢？其实今天我们知道，中国已经是各种新的概念，新的时髦词轮番上场，这几年来一会儿是互联网+、大数据、云计算、物联网，数都数不过来。我觉得倒不完全说是赶时髦，而是随着时代的进步不停的在原有的基础上定立一些新的东西。其实在我看来这些东西都没有离开信息，大家牢牢把“信息”这两个字记在心上就好了，互联网、物联网、3D打印等各种各样的词都离不开信息。因此，如果说大家从哪里作为抓手来把握大数据，我觉得我们企业从信息这儿做起，就有机会把数据挖掘、价值分享利用起来。 刚才陈教授也讲了，我们慢慢地要从用户体验来分析，其实大数据和我们传统的数据有什么差别，待会儿我还会讲到，它更多的是理念的差别。我们怎么样把数据利用起来，从不同的纬度来看这个世界。今天有一句话叫“数据比你更了解你自己”。我们走出去，有定位，有外面的视频，上网有上网的记录，真的是把我们的方方面面都记录下来了，这些数据如果利用起来，实际上会更完整的，不论是了解我们自己，还是了解我们的客户。我再举另外一个例子，今天大家知道的小额贷款，小额贷款吵得很热，怎么样不需要抵押就能拿到贷款，实际上这是一个什么样的情况呢？就是传统的银行它用它的传统方式做抵押也好，征信调查也好，它会看出来，比如说咱们这个会场这边的这些人可以贷，那边那些人没有贷，就形成了这样两个阵营。但是当互联网时代到来，当大数据的理念用上以后，我就会发现从另外一些银行看不到的数据这块就发现这边这里头有一些人实际上他是存在着更大的不能还贷的风险。而这边，虽然银行传统的判定不能给他贷，这就说明在银行传统的数据纬度上看不出的情况，用新的纬度就看到了。据说，看到网上谁定书定得多，有可能这个人更诚信一些。有时候我们的直觉、感觉对吧，读书人相对来说知书达礼。 今天我们要从更大的视野，更多的纬度来看这个世界，就像刚才说的，用户需要什么，过去做什么就推到用户跟前，你就买这个了，我们做最好的，今天不是了，今天都是要求个性化的定制，这时候你就需要从多纬度去了解你的客户，才能真正知道他的需要。我再讲另外一个例子，也是我认为是传统产业转型的一个比较成功，比较典型的一个案例，青岛有一个红绫之一的企业，他在制衣行业一片红海的情况下，他还做定制化的西装。有一次我跟这个老板交流，我说你怎么在这个时候做定制化服装呢？很贵吧。他说不贵啊，我甚至可以做得和商店里按照体型卖的更便宜。我说怎么可能呢？你量衣这个成本都增高了，下料这个环节都增高了。他说是，这两个环节的成本大概增加10%。我说你真大胆，你在一片红海的情况下还增加10%的成本。他说韩老师你换一个角度来看，过去我做衣服虽然是大批量生产，交给批发商、零售各个环节，这是我们形成的传统模式。但是今天我定制化生产，我虽然在前期增加了10%的成本，但是我完全省去了批发、零售环节的费用，批发如果有30%的利润，我的每一件衣服下线以后都已经是有主的了。另外还有一个你别忘了，这些定制的衣服我通常都是预付款。我一听，这个老板虽然他好象就是一个农民，但是他在这个方面看透了，创造了新的商业模式。我觉得今天我们这个话题是讲商业模式创新，就是用更大视野看问题，更多纬度看问题，拿数据说话，我们要用大数据的方法引领商业创新的核心点。 我就说这些，谢谢！ 徐斌：谢谢韩院长精采的分享，我觉得他谈到一点我感触很深，就是大数据，大数据，什么是大？大家有很多争议。我觉得韩院长刚才说得很好，大小不是关键，关键是怎么用起来，如果对企业有作用，它就是数据的价值，并不在乎它是多少容量，来自多少方面的数据。第二个方面，韩院长谈到数据会比你自己更了解你自己，他刚才谈到数据可以让你更了解别人，比如说在征信环节，我们可以通过性格、行为判断可行性。在生活中我们找朋友，找对象，也完全可以应用。如果比较喜欢看书的可能就比较靠谱，经常泡夜店的可能就没有那么靠谱。之前我们讲成本的优化主要来自于大规模生产，这样可以降低我们的成本，现在我们的思路变了，我们可以通过大数据优化整个价值链的供应链，在这个基础上能够提供客户他们更想要的产品和服务，甚至我们可以零资产做生产，这在未来利用大数据可能有一个更大的空间。接下来我们请蒋总，来自远东控股集团的董事会主席跟我们分享一下大数据在企业转型过程中有什么样的价值。 蒋锡培：两位教授讲得很到位，把我们企业想了解的什么叫大数据，如何利用大数据，这些难点都扫了一遍。企业到这个时候肯定更需要去了解代表未来的东西，大数据就是要被企业好好利用的资产或者叫资源，你只有去了解了，掌握了，才能够为世界的企业做正确的决策。比如说远东，我们从电缆开始起步的，到现在定位是做全球投资管理专家、智慧能源、智慧城市的系统服务商，对相关的数据有很多的需求。如何精准的把您想用的产品，想做的产品卖给对方，或对方最终的客户需要什么，您能够帮他解决，这样子一个转换最终能够成为长期战略伙伴，这很重要。事实上现在交易成本很高，互相之间取得信任很难，就包括现在产生的金融经济危机还在持续，还在徘徊当中，某种程度就是信息不对称，没有好好利用大数据的结果。当然，跟我们人人都要做老板，人人都宁当鸡头，不当牛尾这个理念有关系。如果政企之间等等有很好的信用关系，互信关系也很重要，因为这些数据失真会给对方误判，所以政府就要搭建这样一个评判，有这样的理念，让一些数据共享开放，并且保证它的安全。刚才教授说到的，哪一个企业哪一个人可以可以享用相关的资源，一看就明白，我可以对多少钱给你，我可以跟你做多少生意。所以现在数据的背后其实有我们价值观念的逻辑，还有管理社会的逻辑在里面，使得我们在如此竞争当中不要被淘汰了。像远东，我们早在5年前就创建了买卖宝，使得我们的电缆网就成为了全球的门户网站。买卖宝每年都是翻倍的增加，5年后的今天，互联网+成为了制造业或传统企业这样一个国家的战略。另外，智慧能源也好，智慧城市也好，也成为了国家的战略。因此，对企业而言，它需要审时度势，更要把握趋势，如果不去利用这样一些公共资源，如果不去跟你最终端的客户，你需要去整合的资源有效的整合起来的话，可能我们就要被淘汰了。另外，内部结构当中内部治理也非常重要，中央现在把混合所有制作为中国企业未来最重要的机制体制，实际上这在我们远东18年前就做了，我们跟国旺，跟中国电网公司，跟中国华能集团，中国华电集团，还有江苏电力公司四大国企，它们占有我们68%的过分，我们核心员工占20%，这样的一个治理结构，股权结构，某种程度上至今还没有落后，它就完全是市场、资金和其他能源资源的互补。因此，我相信这一次的洗牌十有八九的企业是熬不过去的，但是你能够跟大数据，跟互联网、物联网找到你新一轮竞争的新优势的话，我相信未来还是很美好的！ 徐斌：谢谢蒋总。蒋总给我们展示了一个锐意进取，具有前瞻性思维的企业家精神。5年前我们做了买卖宝这个网站，每年的销售额都是翻番。包括在5年前都已经开始进行混合所有制，这些都是非常有前瞻性想法的企业家。 蒋锡培：国有企业有国有企业的优势，民营企业有民营企业的长处，所以现在我们是很好的合作伙伴，但是股权也没有了。 徐斌：我分享一下我的看法，虽然现在我们说大众创业，万众创新，但是创新不一定是要从零开始做起，并不需要一定要到外面成立一个什么公司，其实我们在传统大量的企业内部完全可以通过创业的想法平台去做一些微创新，微创业的事情，在一个平台上面创业好过重新开始创业，我觉得这是在企业中的从业人员应该去考虑的事情。同时，蒋总也谈到政府搭台的作用，因为数据，特别是大数据，正是因为它的数量比较大，来源比较广泛，所以单个企业很难去拥有所有的数据，所以就就有我们数据交易交流，数据的交易交流就应该有一个信任的平台，政府就是最好的角色去建立互信平台的工作。之前贵阳成立了中国大数据交易中心，就开始做这方面的探索。我们谈到政府的数据远远超过每个省政府的数据，远远超过阿里巴巴的数据。比如说政府有很多海量的数据，我们适合把这种海量数据产生一些平台，让我们各个去用好它，产生社会价值和社会效益，我觉得都是我们接下来可以去探讨的。接下来我们请广州汽车集团的冯总来谈一下。 冯兴亚：谢谢主持人、媒体朋友、各位嘉宾和今天所有参加会议的同志们，大家早上好！今天我们的嘉宾里面就我一个是做汽车行业的，先介绍一下广汽集团的情况。广汽集团是一个在A股和香港的H股上市的这么一个国有控股的汽车集团，广汽集团既有合资的品牌，也有自主品牌，在我们的投资企业当中有大家比较熟悉的，比如说早期的广汽本田、广汽丰田，还有成立时间不长的广汽三菱、广汽菲亚特、克莱斯勒，还有广汽日野等等这么一些生产企业。特别是要介绍一下传奇，因为成立的时间不长，所以大家不一定很了解。尽管这个品牌成立的时间不长，但是传奇这几年发展的速度非常快。在最近一次公布的新车评价当中是排在第14位，这个第14位的排名是优于很多企业，也可以算得是广汽集团经过多年的合资合作之后，在自主品牌上的一个贡献。所以，今天来参加会议，如果最近有买车的计划，希望考虑广汽品牌的汽车，尤其是希望考虑传奇的汽车。 徐斌：我建议这儿大家鼓掌！自主品牌是我们每个人的梦想，能够真正走向世界的品牌。“传奇”这个名字也很好，我希望能够带来我们更多的人生传奇。 冯兴亚：谈起今天这个论坛的主题，主要是跟大数据相关的。大家知道汽车工业是一个传统的产业，但是它又是现代工业的代表性行业，因此，在各种信息的利用，数据的处理、加工和应用上这是最具代表性的。和大家平时密切相关的，比如说汽车召回，很早以前就可以精确到每辆车。大家偶尔看到一些召回的通告，你们看到它召回的是哪年哪月哪日生产的几台车。它能够准确到这种程度，完全是基于对数据的加工处理，产品本身的可追溯性。因此，我觉得在信息和数据的处理上，汽车工业是最有代表性的行业。当然，随着整个数据加工处理和信息化的发展，从数据的收集、储存、加工、传输、使用，都发生了很大的变化，使过去利用和现在利用的成本、效率和发挥作用的范围都发生了根本性的变化。我们在内地研究传统产业和大数据的关系，说会不会随着大数据信息化的发展，全球工业会发生颠覆，我们觉得其实完全不存在这个概念，它本身就是一体的，你不利用这种新的信息化的手段，企业竞争就没有办法去打赢，肯定是不存在冲突性的。 这几年在广汽集团的发展上，不管是合资公司，还是自主品牌，其实我们都做了很多非常有益的探索。现在给大家报告，对汽车的影响主要有几个方面：第一，在品牌的定位。大家觉得大数据和品牌定位上有什么关系。因为我们要做一个品牌，特别是像传奇这种自主品牌，品牌自己的定位，品牌的核心价值必须满足消费者的核心价值需求。我们经常讲品牌定位搞错了，搞错了就是自己品牌定位的核心价值和顾客需求的价值没有吻合。通过利用网络的手段对消费者的需求可以更准确的把握，因此在定位上就能够更加紧密的结合。第二，产品的研发。这一点陈院长才是研究的专家，他刚才讲了很多，我就不再多讲。汽车行业是典型的规模化和批量化，现在看做汽车的，样子都差不多，因为批量和规模是使成本下降最重要的原因，所以汽车工业，像丰田，现在差不多1000万辆，但是不不知道汽车行业的规模经济效益的批量点是多少，没有人能说得清楚。批量越大，成本越低，但是顾客的个性化需求实际上是存在的。现在我们能够做到批量化的定制，就是尽量满足顾客的个性化需求，你做不同的规格，不同的档次，这还是比较粗放的。下一步汽车工业发展就是在产品研发上，我们能不能在考虑批量、规模的情况下满足消费者个性化需求更好一点呢？更多一点呢？这也是我们面临的一个课题。第三，营销。过去的营销不知道你的消费者的需求有什么特点，有什么偏好，你也不知道他在哪里。现在大家从各种形式接触到汽车，买汽车都要上网去搜索，整个营销的手段方便了，并且可以精准营销，可以精准到买这个价位的车的某一个消费者，老实说这非常震撼。第四，经营决策层面。不管是战略规划，还是日常经营，还是品质的控制，还是成本的控制，这一点本身就在起着作用。在制定业务上，除了这些传统的行业以外，包括服务领域，我们有保险公司，我们还有保险经纪公司，还有经营各种按揭贷款的公司，还有融资租赁公司，这些更需要市场。就像刚才韩院长讲的顾客需求这一点，我就有很深的体会，15年前我在汽车行业做市场调查，那时候我到成都，我们看到一辆车，是我们的品牌，我们说我们要看看这个消费者他是干什么的，我们就跟着一辆车，我们就跟着他，他这部车去什么地方。当时我们希望他不要跑到很远的郊区，到县里面去。他只跑了5公里，他就下来了。我也做了很多家访，到别人家里面去，看一看家里面的装饰，是通过这种形式了解市场需求。这个大数据给我们提供的可能，大数据给我们提供了很多便利，使我们能够做更多的事情。 我就简单的说这么多，谢谢。 徐斌：谢谢冯总精采的分享。我想汽车产业作为一个非常长的产业链，这里面信息的交流和交互是非常关键的。以前我们都讲是供应链，我们怎么和上游厂商分销，跟我们的渠道商合作，现在我们更多的是生态链，我们要以客户为中心，了解客户的需求。现在比较热门的是汽车客户服务，这在制造行业如何利用智能工厂，大家都可以进行分享和交流。接下来我们请广西糖网公司的董事长胡诗科来分享他如何看待大数据对企业产生价值。 胡诗科：大家好！刚才专家教授们都跟我们说了大数据的应用以及对我们的商业模式的转变的影响，其实我个人理解，刚刚韩院长说了，大家不要把大数据看作一个很恐怖的事情，其实我个人理解大数据就是信息的数据化对我们所有人的行为的分析，这些不是很恐怖的事情。我们广西糖网是做电商的，糖网有今天也基于对行业大数据的支撑下实现了比较大的商务模式的创新，所以我们广西糖网12年的历史，连续10年现货交收的贸易达到350万吨，占全国总产量的1/3。所以我跟很多朋友在交流的过程当中说糖网是一个年轻的企业，我们从成立到现在12年，员工的年龄平均28岁，也是一个年轻的团队，然后也是一个朝阳的产业，做电商，做互联网。刚才我们说了每年通过糖网交易的量占了全国的1/3，也就是说每人每天家里面买1斤糖，其中有3两3是通过糖网销售的，但是我们糖网做的是垂直电商，就是垂直类的B2B的电商，跟京东、淘宝不一样，我只做一个品牌。这里不是给糖网打广告，我只是想说糖网在短短的12年做到今天，原因归根到底就是我们通过行业的大数据，确确实实让我们的商业模式做了颠覆式的转变。这里我想跟大家分享之所以成功，之所以能够做到今天的市场份额，主要是基于三点，这对我们在座没做电商的企业也好，或者准备做电商的企业也好，可能会有一点借鉴意义。未来的电商一定是垂直电商，因为跟淘宝，跟京东去打拼，成本太高。但是在所有的产业或者品种，垂直电商的空间非常巨大，我们经常开玩笑说，做白糖，我们已经做了全国30%，未来可能会做到全国50%的市场份额，但是做别的我们远远是不可能摸到它的天。垂直电商一定要渠道下沉，也就是说在我们这个行业或者在这个产业链，我们怎么样把这个渠道一定下沉到最低端。从我们糖网的糖来说，我们要从蔗农开始，我们整个糖网去做一个产业链参与主体，通过我们的数据模型，把他的需求纳入我们的参与主体。从蔗农到所谓的生产商（糖厂），到渠道商到最终的终端，这几个纬度我们必须纳入我们整个产业链的规划之中。电商要做垂直，要做渠道。第二个方面，糖网之所以能够做这么专一，12年只做糖这么一个品种，我认为还是要做精做深做透一个行业，一个品种，我觉得这对一个企业来说已经足够了。第三个方面，要做电商一定是平台+物流。很多做电商企业的更多的看中平台，说我这个平台是否可以定价，销售有多少量，其实在这种情况下客户是非常重要的，但是如果客户你的物流解决不了，全国性的物流布局做不好，你的电商也非常有限，做得最好的也可能只是一个区域性的电商，而做不了全国性的电商企业。因此，如何搭建全国性的仓储物流配送体系是垂直电商成功最重要的因素之一。拿我们糖网来说，糖主要产自于广西、云南、广东以及新疆，基本上都是偏远少数民族地区，物流配送相对于比沿海地区落后一点。因此，我们搭建从产区到销区的物流这是我们糖网成功的主要方面。我们糖网必须要借助于社会资源，我们怎么去整合信息资源来做你的全国性的物流体系，这对一个电商企业来说是必不可少的。要想做成功，必须要有自己的物流配送。第四个方面，无论我们做电商，还是做物联网，我们在转型的过程中一定要考虑产业链的三个闭环，如果电商企业仅仅只是一个平台+物流，没有金融是赚不了它的钱的。这三个闭环的目的也就是我们对电商企业或者对未来的互联网企业最大的就是风险，你的风险防范必须要基于三个闭环里面的监控。如果没有闭环，所有的供应链金融风险极大，可能一件风险就把我们所有发生的业务都亏没了。做电商也好，很多企业也好，都能够理解，特别是金融企业是非常清楚这种闭环对一个企业的重要性，对金融机构的重要性。因此，互联网企业做金融就是要做银行不敢做的事情，赚银行不敢赚的钱，这不是因为我们胆子大，而是因为我们有足够的风险控制能力，就是整个产业链的三个闭环，做得好你一定会做得成功。 这是我想跟大家分享的广西糖网垂直电商成功或者说有今天最主要的还是基于我们行业大数据支撑下的商务模式的转型，也就创新了我们的商业模式。糖网的商业模式颠覆了传统，怎么颠覆传统？我们说传统的商务模式是全国各地的客户飞到广西、云南等等产区跟糖厂谈价格，多少钱一吨，请吃饭，送点小礼等等，吨糖的销售成本，原来我们统计是24块钱一吨，到了糖网以后我们吨糖成本降到了6块钱。但是我们怎么去颠覆它呢？我们现在是在全国所有的客户，不需要出差到任何产区来进行刚才说的出差、喝酒、回扣，都不需要，在糖网电商平台进行定价，因为我们在全球有150个仓库仓储点、配送点，我们把所有的资源根据大数据的分析，根据我们客户每年采购的历史数据以及对品牌的要求，对各种糖不同的需求我们进行数据分析，我们就提前前置，提前到销区的集散地，这个集散地我们对每个区域的客户都进行了分析，我们也会通过我们客户的数据分析，他只要需要糖，还没定价，我们就会在将近的仓库里面发糖配送到他的厂门口，我们叫做门对门的配送，他只需要一部电脑或者一部手机小单、打款，剩下的事情全部都由糖网来做。这样就非常方便，基本上不需要出差、采购、谈判，电商改变了传统所有的流通模式。 我想未来的电商或者未来的互联网，我们的出路我还是坚信垂直电商。谢谢各位！ 徐斌：谢谢胡总！他认为未来电商也好，有效的交易沟通渠道也好，垂直电商的方式是最好的。他刚才谈到垂直电商完成整个价值链单到单的管理是非常重要的，他谈到下沉，下沉到什么产业链最低端。另外一点是要上升到产业的最顶端，就是用户，最终的消费者，把这个环节完全打通，信息的价值才能最充分的体现，这个是产业链的价值。垂直电商为什么那么有效？因为他是最懂这个产业的。我们群里面有人在跟我交流，做平台性的电商行不行呢？平台性的电商它的好处在于它的范围广，缺点在于它不精，对行业不了解。因为消费互联网讲的是人的不同行为，它是比较容易去理解，但是产业互联网的基础是产业，大家都知道在一个企业，在一个行业里面去学习至少1万个小时才能对这个行业比较了解。因此，真正把一个产业链做精做透必须有足够的产业跟行业的沉淀，我觉得这是追求电商非常核心的一点。第二个方面谈到它的品牌、物流，这让我想到了京东，京东这些年一直在亏钱，一个非常重要的原因是它把大量的钱投在了物流上，所以它的核心竞争力它能够24小时配送到位，这是它非常重要的竞争力。这对企业意味着什么？对普通消费者来说，我早一天拿到我想要的商品，但是对企业来说不一样，一个企业一天下单，然后能够发货，这就意味着他没有库存。最后谈到供应链金融，其实我相信这是每一个我们做入口企业都想做到的事情。但是我们现在看一看，我们这么多的入口公司，中国只有13亿人口，这意味着什么呢？你的入口可以很多，但是你可以兑现的机会很少。所以，垂直电商怎么能够产生供应链的金融，其实这是非常关键的。我们现在看到群里面有人在问问题，待会儿我们可以把一些非常重要的困难问题发给嘉宾们，希望嘉宾们提前准备一下。最后我们再请埃森哲大中华区的李广海先生来谈一下。 李广海：各位嘉宾大家好！首先感谢中国企业家联合会提供了这么好的一个平台来谈这个话题。确实，大数据很重要，刚才从两位教授和三位企业家，从理论上，从企业经营上都很详细的谈论了大数据。埃森哲我们是帮助企业，帮助政府通过利用技术来提升企业的管理的竞争力。我们运气比较好，因为一直在做企业的信息化，做着做着就发现不光是信息化，最近还在做数据化，企业本身就有很多需求。我本身是做企业战略的，刚好企业的老总有需求，说我怎么应对这些信息技术，我们最近这几年就开始帮各行各业的企业有幸来探讨这个问题，帮他们提供服务，包括国内很多的国企、民企，各种各样的银行、消费品、B2B的都在谈。我想有三个点想跟各位嘉宾分享一下：第一，为什么今天我们谈大数据，为什么以前不谈呢？数据不是一直摆在那里吗？这的确是我们需要了解的，不了解的话还以为今天的中国，今天的世界还跟以前一样，实际上是完全不一样了。技术，跟数据相关的技术，计算技术、存储技术、传输技术，这三个技术的进步已经在人类历史上第一次可以快到，可以便宜到我们每一个人都会用。我说的计算机存储，你原来算是很慢的，或者你根本算不了。存储，存储是很关键的，以前存5个M值都不错了，现在存100G都行，这是很不一样的。还有传输，以前我们用手机传照片根本不可能，以前我们想用手机看电影都会觉得能行吗？因为这样，技术才能进入我们的生活，才能进入我们企业经营的各个方面，才能便宜到我们能用。举个例子，在1980年的时候要求1000个G的数据50万美元，现在要5分钱，你想想差距有多大。这些东西不是一个量的变化，而是质变，它使得我们人类的今天跟过去是完全不一样的，不一样体现在什么地方？我刚才说了，因为我们的生活里用到这些技术了，就使得我们这个数据跟以前很不一样，很不一样在哪儿？以前我们经营企业都知道，如果你弄点数据，要了解消费者，开着车追着人家，现在你只要有办法你能够追踪这个消费者的手机，上网的信息等所有的行为，都不需要弄，消费者在帮你创造数据，一天24小时在创造。我们在座各位的手机什么都不干，放在这儿，它每多少秒就给附近的基站发消息，你是什么型号的手机，你是一个什么认证号码，什么都不用，如果企业有办法拿到，就知道你在哪儿，你是谁，更何况你还在发微信，上网，所有的东西都流入出以前你从来不知道的信息。这些信息如果企业用好了，当然可以拿来干什么很多事了。以前怎么可能拿呢？第一，你想知道的那些消费者没人用手机，他不产生这些数据痕迹，今天产生了。第二，技术手段使得我们企业能拿到，拿不到也没用，我天天上手机，你没有技术拿到有什么用呢？第三，我有能力来进行分析。在计算能力不强的时候分析能力也不行，拿到也没用。 我们有三个能力是缺一不可的：第一，数据占领的能力。当你的数都不全，或者你的数你都不知道的时候，你要挖掘，所以第一步就是当你这个数要建。这个数对企业来说，经营企业的老总都很明白，不是说你们家有数你就能用，大部分的企业它有多少数它根本不知道，它的每个部门也不分享，我们政府的部门也不分享，我们镇里面不会给县，县里不会给省里，省里也不会给中央，这涉及到政治原因也好，涉及到什么原因都好，这是什么技术都解决不了了。第二，就是企业内部，比如说环保局、水利部门、大气部门，他们的数据都不统一，所以不是大家想象的，然后还有好多的标准不一样的，格式不一样，有的是一天收一次的，有的是一秒收一次的，有的是一年收一次的，你怎么用呢？所以把你企业的这些数弄清楚了，弄标准了，能够让你真正来用其实是很麻烦的。我们自己家里上个月花了多少钱你有一个文件存着吗？根本没有，更何况企业。最近这几年消费者都是时时的数据，你采集了吗？没有。刚才清华大学的陈老师也说了，在过去我们劳改消费者，很可能我们中国1亿的人都买我们家的产品，你根本就不知道这1亿人是谁，你就是卖可口可乐的，你是卖汽车的，你不知道谁是谁，你知道他了你也拿不到它的数据。今天我们是有可能的，我们是可以精确到每个人每天在干什么，现在这个技术是可以跟踪这个人每天开车，甚至你还可以在外面装上他是怎么样一个驾驶行为，快还是慢的速度，这就给我们提供了完全不一样的空间。其次，光自己的数据没什么大用处，大数据时代这些数光分析自己家的事有一定的作用，比如说你上个月花了多少钱，你算下来花了多少钱，买菜多少钱，存了多少钱。你跟旁边那个人比一比，怎么人家吃饭人均一天5块钱，我们花了500块钱，你才知道这有问题，以前花错地了，你买东西买错了。你得知道别人的数才有用，光自己低着头在家算数有一定意义，但是不能发挥数据最大的意义。更何况现在我们的数据，我开车的是我希望知道你住在哪儿，我知道你是用什么信用卡，这些加起来之后我对你提供的服务才有价值。因此，如何获得外部的数据是数据管理的渠道。第二个能力就是数据的分析能力，这是最容易理解的，我给你一堆数，你能不能从中找出有用的东西，这个相对来说我认为比较容易，可以请科学家，也可以请我们大学的老师，也可以请我们埃森哲帮你分析。这个事情我就不细说了，但是当你发现算出来好多机会。第三个能力是数据价值变现。我们企业很大的一个问题就是从你知道有机会到把它转换成商业效益，这一段是断层的，就是说数据价值变现。数据的变现也是大数据很重要的一点，整合都是纸上谈兵，没用，天天在那里喊一点意义都没有。因此，数据的占领，数据的分析和价值的变现这是大数据的三个关键环节。 刚才陈总分析，说过去我们企业要以产品为导向，现在叫以用户为导向，大家都在想用户为导向，我们公司一直是这么干的，我们作为企业老板都说我以用户为导向，但基本上没有哪一个企业老板是以用户为导向，你还是以你自己的产品卖到用户那儿为导向。刚才陈老师说什么叫以用户为导向？是向你的用户提供他最需要的东西，对于冯总来说，他的用户最需要的东西不一定是汽车的，他已经买了汽车了，但是他还是他的用户，他需要的用户是金融，他可能需要的是一个光盘，他需要的可能是一个教育。冯总知道他的用户有这样一个需求，这就是提供需求。如果你天天把自己当成是一个卖汽车的公司，实际上你没有把自己用户的需求想明白，你也没有把自己企业的建立挖掘出来。所以，真正的大数据能够让你的企业做完全不一样的事情，但是要利用你现在的用户，利用你现在的产品做跟你的用户时时互动的平台。因此，我觉得业务模式创新才是我们应该同时想的一个东西，这个创新给我们企业带来了另外一个问题，就是挑战。别的那些企业，就像冯总，他明明是卖汽车的，胡总他是卖糖的，他们都在搞金融，他们都进入别的行业领域。所以，银行它也可以跟消费者联合，它也知道谁在买房，谁在买汽车。所以，你面临的竞争，你面临的挑战同样是巨大的，在这个情况下我们企业怎么面对，我觉得是要思考的，要跳出数据看未来。 我就说这些，谢谢！ 徐斌：谢谢李总的精采分享！刚才谈到数据如何获得分析，最后又变现，同时谈到商业模式创新，商业模式创新是在传统模式上做微创新，还是做一个颠覆性的创新，我觉得这完全看行业的条件以及对条件使用的能力。我们说生产模式的转变或者商业模式的转变，从产品为中心转向以客户为中心，这里面其实隐含着一个前提，就是客户知道我要什么，才能收集到他需要的信息，然后产生他需要的产品。问题在于，客户真的知道他需要什么吗？如果他们不知道，大数据可以帮助他们知道吗？这个我们请陈院长和冯总分别分享一下。 陈煜波：这个问题问得非常好，其实刚才我们徐总在主持刚开始的时候就提到了这个事情，大数据时代最重要的一个变化就是我们的企业比我们用户更加清楚他自己的需求。实际上大数据很重要的价值是能够进行顾客的洞察，刚才韩老师跟蒋总说我们中国特别喜欢造词，现在媒体经常说一个词叫“创造需求”，实际上创造需求是一个伪命题，需求一定是在那儿的，我们的大数据能够帮我们企业去挖掘顾客潜在的需求，可能顾客还不一定知道。回到今天我们这个论坛的主题，就是商业模式创新，刚才听了嘉宾每个人的发言，我们几位无论是来自企业界的，学术界的，都有一个高度的共识，就是我们这个大数据时代，商业模式确实正在产生一个相当大的变化。刚才各位嘉宾都已经提到了很多的方面，我觉得可以总结一下，实际上我们早些在讲以用户为中心，不仅仅体现在，比如说阿里巴巴、亚马逊，刚才他们在做跨界融合，做不同的产业，不同的市场。刚才广西糖业的胡总也讲了，做价值链的整合，这里面实际上是一样的问题，一样是以用户为中心的，我们价值链每一个部分的边界也越来越模糊了，这个时候我用一个形象的例子来说我们商业模式最大的一个趋势是什么呢？我们在大工业时期，我们的企业定位是什么？企业创造价值，顾客消费价值。但是现在如果你在商业创新前面的企业都有一个共同的特点，很多时候是用户在创造价值。刚才韩老师、蒋总、冯总说到很多用户的定制，用户在创造价值，企业在消费价值。现在我们企业的角色发生了根本性的变化，客观上我们企业就像一个导演，是在提供一个平台，然后让我们各种利益有关方进行价值的构成。如果你停留在我是要创造价值的，顾客消费价值的，那完全就是跟我们现在的时代是背离的。怎么来进行价值的创造呢？由于我们过去是用户消费价值，企业创造价值，价值创造的边界是非常清晰的，所以我们最主要的作用是做价值的交换，资源的配置。但是现在由于我们价值的交换已经不清晰了，所以现在我们是什么的功能已经发挥了本质的变化，市场的功能更多的是在做价值的整合和资源的整合。我们在传统的市场主要调控的机制是价格，但其实我们现在很多的价值创造是在价格发生之前的，因为产品投放市场以后我们价格才产生。所以，我们现在价值创造最主要的机制之一，就是我们企业在这个平台上面利用各种利益有关方之间的社会互动来进行价值的创造。这就涉及到一个很重要的大数据的作用，就是说我们过去之所以说价格能够成为一个很好的调控机制，比我们传统的更有效，因为价格满足两个条件，价格是可观测，可度量的，价格是可以控制的。如果消费者、用户、合作伙伴之间的社会互动如果它成为价格的创造机制的话，也必须满足两个条件，也是可观测，可度量，这也是我们大数据的作用，我们通过大数据的技术和分析方法，能够在你的价值链的上下游之间的社会互动之间能够挖掘出有用的信息。这是第一。第二，我们现在信息技术使用户之间的社会互动能够可控制，你能够去做很多社会互动的战略管理。因此，从这个角度来讲，我们现在企业的决策模式完全发生了变革，一个形象地说法，过去我们的汽车产业它的流程，传统的时候它是先做研发，然后再做测试，再做制造，最后再做营销，但是现在完全不一样了，现在我们的决策模式是并行的，你在做研发的时候你就在做营销，你在做营销的时候你就在做研发。比如说小米，我在讲课的时候，包括我个人的研究，有很多方面的这些案例，实际上每一个行业都在产生。就是说你的产品刚刚在研发的时候，用户已经深入的参与，你就利用用户的社会互动来挖掘需求，来进行产品的研发，产品是什么测试，产品的营销。这可能是大数据时代商业模式产生很多变革的根本性的趋势。最后我就用一个我自己的例子来跟大家形象地把我刚才的理论解释一下，在过去大学教授他的角色是什么？他是一个知识的创造者和传播者，而我们的学生，不管你是各种各样的高管，还是我们的本硕博在校学生，他是知识价值的消费者。但是在我们的课堂上面我经常跟我们各种各样的高管讲，现在我的角色就是一个导演，尤其给各个高管、老总或者各层官员上课的时候，我们每一个学生都是在每一个领域的资深专家，其实我更多的是把我的理论框架抛出来，抛砖引玉之后各个同学产生思想的共鸣，然后他再用他自己的实践经验跟我的理论结合，然后在课堂进行分享，这个时候大家就是价值的碰撞，而不仅仅就是陈老师我自己价值的创造，然后你们就听。所以，现在知识创造的过程也产生了一个根本性的变化。比如说我在清华经管学院，我可能2/3的时间我更多的是在讲我的理论，1/3甚至更多的时间我们是在进行碰撞，每一个学生根据他的行业背景去进行研究，然后进行价值的碰撞，所以我的角色更多是作为导演。现在我们看到很多成功的企业，它的角色都是一个导演，好的导演绝对不是代替演员去演，而是你能够更好的调动价值链的有关方。我想我们广西糖网就是一个很好的例子。 我就说这些，谢谢。 冯兴亚：刚才陈教授讲得非常好，我很赞同他的营销理论，包括联系到制造的领域，他刚才都做了一些分析。创造需求，我觉得对需求要有定义，营销学上的定义跟老百姓认为的定义是不一样的。因为技术的变化，成本的变化，因为环境的变化，因为信息的变化，原来没有一直到的需求是大量存在的，比如说用手机，几十年前用手机那是不可能的，但是随着技术的变化，随着成本的降低，从欲望到需求就转变了，它就变成需求了。一步一步用这种技术，你是创造了需求呢？还是满足了需求呢？我认为这些都是角度不同，不是很严格的。汽车制造也是这样的，随着信息技术的发展，汽车也在发生变化，比如说现在无人驾驶、智能泊车，产生还有防止碰撞的，到了一定距离汽车就会自动刹车了。这些东西对消费者来讲，他不知道本身有这个技术，他有这个需求是不可能的。作为企业来讲，一方面是发掘已有的需求，让它更低成本的满足已有的需求。其次就是随着你所处行业的不同，掌握的这些信息量的不同，而发掘未来顾客的潜在需求，把潜在需求变成实际的需求。比如说新能源汽车，新能源汽车在发展过程中面临的重大问题就是充电的问题，大家来自全国各地，你们周围有几个充电装置？也许随着未来无线充电的发展，那么这个问题就迎刃而解，新能源汽车普及的速度就快了。 我是这么看这个问题的。谢谢。 徐斌：我们还有8分钟的时间，我们这个论坛就结束了。下面观众有什么问题吗？问一下在场的嘉宾们。 提问：我想请问一下广西糖网公司的胡总，我是广西大猛公司的，我们大猛是拥有亚洲的第一的矿山，现在境外资产按照广西商务厅的统计，70%是在海外。现在我们有一个想法，因为我们的行业定位是做猛系列产品的垂直电商，我们在这个过程中有一个很重要的问题，如果我利用自己的能源做，第一，我们的专业人才少，我们的精力也少。有一些交易所和互联网公司提出来交给我们去做，但是我又担心，所以请教一下有什么好的策略让我们可以很快的做出来。 胡诗科：其实你自己是生产商，你现在想搭一个电商平台，这对你来说不是一件很容易的事情，所以这个事要做好很简单，你加我合作，谢谢！ 徐斌：还有哪一位听众有问题吗？我其实还是有很多问题想问的，但是由于时间的关系，我们就在微信群上提问。最后的时间我们就想让各位嘉宾用一两句化去总结这个大数据。我们从李总开始。 李广海：很简单，对我们来说数据是最大的核心，是如何管理，如何获得用户的挖掘。数据是企业未来的核心资产，固定资产已经排在第二位了。对企业而言，如果光光生产产品，而没有数据，很快就被淘汰了。为什么现在很多企业没有经营效益，就是它的数据拥有量，客户拥有量不知道怎么变现。谢谢。 胡诗科：刚才我们的专家们，教授们和主持人都说以产品为导向，还是以客户为导向，我觉得一直是以客户为导向，因为世界最贵的产品就是服务，最难做的产品也就是服务，所以以客户为导向也就是服务的精华。谢谢。 冯兴亚：广汽虽然是传统汽车制造业，我们也要进行电商，我们叫大顾客生态圈的建立，首期投资14个亿，明年上半年上线，我希望我们广大的客户和对汽车感兴趣的人都上我们这个平台，把你们的需求告诉我们，让我们更好的满足你的需求。 蒋锡培：拥抱大数据，拥抱互联网，让世界的企业变得更好。 韩亦舜：我送大家十个字，大家可以记一下，如果记住这十个字，在大家的生活中，工作中用到的话，大家就可以理直气壮地说你是具有大数据思维的人了，特别是今天的主题是商业模式创新，这十个字一样会指导大家创业模式创新。“大视野，多维度，言之有据”，希望大家能记住。 陈煜波：其实我跟刚才各位嘉宾的观点是高度一致的，我总结一下，大数据的管理与创新归纳起来就是以用户为中心的全生命周期，全战略的合作伙伴，不论你是什么行业，价值链的一部分我想都是从这个地方开展。 徐斌：我最后说一下，我是来自于壳牌石油中国公司的首席信息官，我们在过去的两百年石油是最核心的资产，在生活中的方方面面，90%以上的物品都跟石油有关。从现在开始，数据是新一代的思维，跟我们生活的方方面面都与数据直接相关，数据可以改变我们的生活，改变我们的企业，改变我们的社会，改变所有的一切，这是我们今天希望通过这个高峰论坛能让大家去了解大数据是什么，大数据如何能帮助企业去做商业模式的创新，不管是传统的创新，还是颠覆式的创新。最后我请大家以热烈的掌声感谢今天六位嘉宾带给大家的精采分享，也感谢大家的热情参与！谢谢。 |
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