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论坛详细报道
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主持人：各位领导、各位嘉宾、各位代表，大家下午好！很高兴主持这个论坛，我们知道 2017年国务院发了新的人工智能发展规划，形成了人工智能创新领域的热潮，我们今天的论 坛专门设了这么一个专题论坛，来讨论人工智能的创新创业，我们今天请到了关于人工智能 领域的一些专家和一些人工智能领域的企业，来跟大家分享交流，怎么在人工智能领域的一 些新的做法、新的经验以及新的思考。 首先我介绍一下出席这次论坛的几位嘉宾： （嘉宾介绍） 首先为我们做演讲的是徐峰主任，演讲题目是新一代人工智能发展规划进进展，大家欢 迎！ 徐峰：各位专家、各位朋友，大家下午好！很高兴有这个机会，跟大家就咱们国家2017 年发的新一代人工智能发展规划做一个简单的交流。 人工智能我们还是对人工智能的概念做一个简单的介绍，这只是我们自己的理解，在座 有很多的专家，我是做人工智能战略的，不是技术的专家。我认为人工智能里面有三个核心 的关键词：感知、认知和行动，就是希望机器也好电脑也好，能像人一样会听、会看、会 说、会理解、会思考，当然从目前发展的阶段来看，可能更多的人工智能仍然集中在感知的 阶段，而且在感知的层面上我们做过研究也认为，大体上现在感知智能的层面上已经比较成 熟了，我下面列了一些例子，在语音识别、在图象识别上已经相对比较成熟，而且在某些方 面已经超过了人本身的能力了，但是在认知和行动等方面，还有一定的差距，我们觉得在认 知方面仍然是一个蓄势待发的状态，还有我们要解决的问题。在行动上主旨报告里面也有专 家讲了，在行动上我们还处在相对比较初级的阶段，有很多看似比较简单的行为，智能的行 为，现在还难以实现，上午杨部长说的包粽子的事，还有夹鸡蛋这么简单的事，对我们现在 的技术手段来说也有很多需要解决的问题。 另外对人工智能还有一些概念，就是我右边列的，包括弱人工智能、强人工智能和超强 人工智能，我们的判断是目前所说的新一代人工智能还处在一个弱人工智能初期发展阶段， 这是我们做的一个判断，但是这个初期发展的阶段，尤其通过它的应用驱动已经形成了发展 非常好的态势，强人工智能和超强人工智能，上午潘院士的视频介绍里面，记者问他一百年 之后会怎么样，他也没有直接回答，我们在考虑人工智能的时候，从目前角度来看，我们其 实没有把今后的强人工智能和超强人工智能的那些我们所设想的情况拿到当前的弱人工智能 发展的初级阶段考虑，引发我们太多的担忧，从而影响到现在这个阶段人工智能的发展。 我们说现在是新一代人工智能，这里面有几个简单的特征，我可能写错了，应该是算法 加数据加计算，也就是算力，实际上是在一些算法的突破，在一些我们算力的能力的提升以 及在数据积累到一定的程度的基础上，推动了我们现代的所谓的新一代人工智能的发展，这 是我们当前所人为的，尤其是潘院士所强调的新的人工智能发展的阶段，我们也在讨论人工 智能未来要走向通用或者强人工智能不仅仅是数据这一条路线，可能还有不同的路线。 从人工智能的应用的角度，我们认为这种应用驱动在加速推进，然后它的社会潜力在逐 步显现，我们从四个方面做了简单的总结： 第一个是显著的特征就是以龙头企业带动的小企业，刚才我们也在讨论，这种开放的平 台很多种小企业在平台上做二次开发，根据自己的应用这是当前人工智能产业或者企业发展 的一个非常显著的特征。 第二个很多新产品新服务快速进入市场，这里面举了两个例子，美国FDA已经批准了首 个计算机辅助乳腺诊断系统，已经进入了实际使用的阶段，还有日本部署了消防机器人部 队，用了不同类型的小的机器人组合在一起，形成了一个团队，进行消防工作，而且已经部 署了。 第三个特征就是经济规模持续扩大。麦肯锡可以使整体的经济规模扩大。 第四个方面就是劳动生产力可以大幅度提升，通过企业的智能化改造能够大幅提高企业 的生产率，到2035年能够使生产率提高30%左右，前段时间我们在讨论生产力的时候，技术 对于生产力的提升，是不是能够达到人民预期的效果，现在还不是特别的确定。 另外在应用的角度，还可以看到当前这种人工智能领域的产业的投资很活跃，这里面也 引用了我们人工智能中心，今年发的2019年的报告里面的数据，这里可以看到无论是新兴企 业还是投融资，特别是中国和美国这两个国家，在全球的新创企业或者投资领域，占到了一 半以上。咱们国家在融资方面，2018年也都几乎占到了一半，所以这块特别的活跃，所以下 午也有专家说可能有些提升。所以说我们人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱 动力量，这是习总书记在去年第九次学习中说出的对人工智能的一个肯定吧，这里面我们要 从四个方面做了一个分析，为什么它是一个重要的驱动力。 首先第一方面从技术的角度来看，目前已经形成了以人工智能、大数据、云计算等等， 数字技术为主体的技术群落来共同驱动的产业的发展。第二个方面就是数据成为关键的生产 要素，今年的工作会上已经明确把数据列为生产要素之一；第三通过万物互联使得生产要素 的连接和流动不断地加快，包括5G的应用，大家都说2020年是5G的元年，随着5G大规模应用 之后，这种生产要素之间的连接和互动会更加的快速。在这基础上，形成了与智能+为代表 的新的生产的范式，因此说可以推动不仅是科技方面在进步，而且推动了产业在加快的进行 变革。 同时我们也关注到世界上有很多国家，都在着力推动人工智能的发展，我这里面从2017 年梳理一下到2019年，陆陆续续有很多国家在发布人工智能的战略、规划、政策也好，特别 是今年美国2月份特朗普出了总统令，要发展人工智能，然后到了6月份，它又做了一个2016 年战略的更新版，2016年奥巴马政府出了战略规划，2019年6月份特朗普在奥巴马的基础上 又做了更新版，两届政府之间对同一个领域的战略，保留了大部分战略的基础上做了更新， 还是相对比较少见的，可见美国对人工智能的发展也是特别的关注。习总书记特别强调了， 一个是战略性技术，一个是“头雁”特别突出人工智能在引领未来科技革命和产业变革里面 非常非常重要的战略地位。 我们国家相对而言也有发展人工智能比较好的基础，这里面我列了一些例子，说明我们 在一些基础的算法和一些理论方面，也取得了一些技术的沉淀，我们不敢说能够超过美国或 者接近它水平，但是我们已经有了比较好的极点，在基础理论这块还是和美国有相当大的差 距的，我们还是有清醒的认识。 另外在部分的技术领域我们还是逐步达到世界先进水平，这里面我们列了一些这几年比 较受关注的，比如说芯片，比如说咱们上膛的识别技术，科大讯飞语音识别技术等等，这块 还有我们很多要做的工作，前段时间我去另一家企业了解寒武纪芯片的时候，他想取代英伟 达的芯片还有很长的路要走。 （13：50…我下面也列了一些数字，有最大的网民数和手机用户数，咱们国家也是全球 制造业最大的国家，而且城镇化也不断加快推进，然后人口的规模以及民生的需求等等，加 上方方面面各方面，数据的积累，实际上为我们人工智能的落地应用提供了非常好的基础和 落地应用的非常多的应用场景。 同时咱们国家一直在支持人工智能领域的发展，不是说2017年发了规划才开始关注和支 持人工智能的发展，从2015年以来《中国制造2025》开始，在智能制造领域我们从国家层面 做了一系列的部署，这里面最受关注的就是2017年7月份国务院发的新一代人工智能发展规 划，下面我们对这个规划的总体内容给大家再简单的做一下回顾。 这个规划最受关注的一个内容就是它的目标，包括我们和出访的时候和别人交流的时候 也是特别关注这块，因为我们这里面提出到2030年要成为世界人工智能的创新中心，而且要 带动整个产业的整体的规模，要不断地扩大，相当于它整个的产业规模超过十万亿，什么概 念？去年广州省一个省的产地就是十万亿，对经济增长的促进的作用还是非常大的。 从部署上看，我们当时是用一二三四的概念来理解它的部署。第一个一个体系，就是我 们首先要从基础研究和关键技术着手来构建一个科技创新的体系，后面也有任务部署，第二 个就是双重属性，当时我们也是特别的关注到人工智能不仅仅是技术问题，可能还有一些人 工智能发展带来一些社会的影响的一些问题，当时我们也是特别关注到了它技术发展的社会 属性；第三个方面是三位一体，从研发、产品应用和产业培育三个维度共同来推动人工智能 技术的研发和应用；最后为整个科技、经济、社会、国家安全提供整体的支撑。这是我们当 时做规划的时候，围绕整个人工智能发展做了总体的部署。 在任务层面分了三个大板块，第一个板块是中间的技术体系，这里面既包括基础理论也 包括共性技术、人才培养和支撑平台。上面就是围绕着经济、社会和国家安全，它的一些技 术的应用领域我们也做了部署，同时我们也特别关注了人工智能的一些基础设施，这块也是 我们以往在做技术领域规划里面比较少关注的地方，特别是我们当时设了有大数据，有数据 中心，有新一代移动互联，特别是能源互联网，我们在人工智能技术应用过程中能源消耗的 问题当时也做了考虑。 那么关于具体的任务部署里面我特别把和咱们智能企业或者是智能产业相关的一些部分 的内容，把它给捋出来，上面的四个词大家听了好几遍，数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享这是当时我们在理解，因为当时还没有智能经济的概念，我们理解智能经济的时候 不太好下定义，所以从这四个维度做了对智能经济做了解读，目前来看这四个维度的解读也 基本上得到了比较广泛的认可。另外还有一条就是个性化需求和规模化定制，上午几位专家 也特别提到了，在智慧企业里面个性化、定制化的生产也是特别的重要。 围绕智能经济我们分了四个板块做了部署，其中包括新兴产业，当时我们是标准人工智 能最核心的一部分企业或者是产业，里面包括软硬件，包括机器人等等做的部署；第二块是 智能+的部分，当然智能+这部分在智能社会里面也有，这里面主要是围绕着一些产业领域做 的部署；第三块就是这次大会的主题特别相关的，发展智能企业，怎么推动企业进行智能化 升级，然后推广智能工厂，2017年的时候这些智能企业在规划里面已经有了非常明确的部 署，第四块就是达到创新高地，这块有国家创新实验区，快餐上午大家也听说了，咱们德清 县是第一个县域的创新发展实验区。 第二部分给大家介绍的就是关于智能社会这部分的部署，这里面主要围绕四个方面，一 个是智能服务，主要围绕民生领域、医疗、教育，也是智能+的应用领域，社会治理里面包 括法律、城市、交通环保，都放在社会治理这部分，还有公共安全还有社会交往，我里面标 红了区块链，我们当时对区块链的认识还没有达到这个高度，今年总书记把区块链提升为一 个重要突破口，我们当时把它放再一个从社会信用的角度去理解的区块链，当时我们确实设 计不到位，放在这么一个地方。强调的是它和人工智能的融合的发展。 以上就是对咱们2017年发的国家新一代人工智能规划的简单的介绍，还有其他方面的部 署，主要围绕产业应用和企业发展比较密切相关的两部分的部署， 围绕着发展规划，实际上科技部也是做了一系列的工作，这里面首先是构建了一个推进 规划、组织实施的体系，包括建立规划推进办公室，15个政府部门，包括财政、工信等等在 一起，设立了一个办公室，设立了一个战略资金委员会，潘院士是这个委员会的主任， （21：50…发展研究中心。 同时启动了实施了重大科技项目，我前面没有把科技创新那块体系那块打开，因为那块 最核心的任务就是设立了科技创新2030新一代人工智能重大项目，这个中项目已经首批的指 南去年已经发布了，今年年底之前还会再发布一批指南，这也是我们国家第一个正式启动的 重大科技项目，如果大家关注科技创新战略的话，在国家创新驱动发展战略纲要里面，曾经 设了6+9，15个科技创新2030重大项目，但是到目前为止，新设的新一代人工智能重大项目 是最先启动的。 同时也在支持部分市县来建设新一代人工智能创新发展实验区，这里面主要是希望通过 这种应用的牵引，以地方为主体，通过政策的先行先试，结合不同的地方，不同的特色来推 动人工智能的创新发展。这是今年重点做的一些工作，其中已经有这么6+1个市县已经霍普 国家新一代人工智能发展实验区，其中德清是唯一一个县域的，其他的都是人工智能发展特 别好的大城市。 还有一块工作就是支持建设了15个开放创新平台，这些开放创新平台主要聚焦在产业的 细分领域，希望通过这些创新平台的建设促进企业的创新创业，所以当时提出了这么四个方 面的原则，也是以应用为牵引，以企业为主体，国家支持的15家开放创新平台都是以企业为 主体建的，通过市场化的机制，大家协同式的创新。 这是分两批建设的15家平台，第一批科大讯飞、阿里、百度、腾讯、商汤，今年10月份 在上海又支持了十家开放创新平台，这里面比较特殊的是华为的基础软硬件的平台，因为其 他的大部分的平台都是聚焦与细分的产业领域的。另外在人工智能的治理方面，我们也今年 做了非常多的工作，成立了新一代人工智能专业委员会，同时发布了新一代人工智能治理原 则，发展负责任的人工智能，这个原则也是得到了广泛的关注，而且现在北京、上海，有一 些企业也在发布他们自己关于人工智能治理方面的一些原则也好，准则也好，也在不断地推 动咱们人工智能的健康发展的一个治理的工作。 另外一条取得比较大进展的是在人才培养方面，规划发布以后，有很多的学校建立了人 工智能的学院，来大理培养人工智能领域的人才，我记得规划发布以后，专门杨校给我打电 话，说你们有规划以后我们就可以在学校里面建人工智能学科了，这块最近两年的推动还是 比较大的。 同时各个地方也在结合自己的特点发布了很多的自己的一些行动方案也好，规划也好， 意见也好，这里面德清也是最早的县域发布人工智能，因为当时叫应用示范县规划，也是非 常早。 最后一点就是关于国际合作，我们强调人工智能这种发展还是特别需要国际合作，所以 这一两年来，咱们有很多的城市都在举办这种大的国家的国际性的论坛，来邀请全世界的专 家共同讨论人工智能的发展的问题，我们也一直在强调这个理念，我们中国人工智能的发 展，不是封闭的发展，我们还是特别强调在开放的环境下和大家一起来推动人工智能的发 展，来一起加强对人工智能的一些关于社会治理方面问题的研究，来共同保障整个人工智能 的健康发展。 好，以上就是我给大家分享的内容。谢谢！ 主持人：谢谢徐主任，刚才他介绍的一些新一代人工智能的内容包括推进情况是非常权 威的，我们再次感谢徐主任！ 接下来为我们演讲的是刘伟主任，演讲题目人工智能的发展方式，人机如何智能。大家 欢迎！ 刘伟：徐主任讲了一下新一代的人工智能的咱们国家的发展计划，讲的非常好，我也很 受益，下面我针对人工智能的未来发展趋势给大家谈一谈它的来龙去脉。时间原因可能讲的 不是很透，20分钟左右，如果大家要感兴趣的话，可以上bilibili，他们给我有一个北大的 机构叫读书人，他们给我录了一个节目，叫追问人工智能，可以直接用手机搜一下可以看到 视频，录了一个小时。我现在给大家介绍一下人工智能的来龙去脉和未来的走势。 首先看一下智能的概念，人工智能离不开智能。人工智能没有工人的定义，人工智能同 样也没有定义，因为大家光看到科学和技术的一面，有很多非科学非技术的一面，刚才徐主 任也提到了因为它涉及到伦理、社会科学、人文艺术，涉及到很多的方面，所以大家把目光 都盯着硬的，软的一面没有体现出来，在这儿给大家说一下，智能本身包含很多非科学，尤 其是人的智能。 第二涉及到未来得人机融合智能有个很重要的分工是人干什么事，机干什么事，这是很 重要的问题，所有的智能现在目前看都是为人服务的，如果离开了人这个智能体系是很难建 立起来的，所以咱们要在这儿我总结了两句话，人是管方向性的事，机管过程性的事，所以 这两个结合可能需要相当长的一段磨合期。 说起智能的起源，我就这张PPT讲了两个小时，今天我就一两分钟给大家说一下。这个 智能的起源里面大家可以看一下，上面是西方，下面是东方。西方里面这两排人物里面实际 是东方和西方思维的差距是怎么形成的，可以看最造一个人叫泰勒斯，是西方科学和哲学的 之祖，下面是伏羲，真有此人，他写的《易经》，有个名言叫谁是最好的，他一开始就关注 人和物的关系，科学和技术的本原有直接的关系，科技就是管人和物之间的关系，所谓科学 就是分科而学，分物理、化学、地理，分了很多学科，恰恰大家注意，智能这个东西和科学 有对立性，为什么对立？科学是分科而学，只能是融合各个学科进行展开研究，这也是咱们 国家很危险的地方，咱们国家现在干智能的人都是理工科的人，这是不符合智能的发展规 律，大量非理工科的人没进来，或者进来的比较少，就造成咱们的智能技术或科学，包括非 科学部分领域部分没有得到充分的发挥； 第二我就简单的说爱因斯坦有一句很重要的话，在西方科技史里面有两个支柱，（31： 50…第二就是最著名的休谟。很好有人知道休谟，不光中国的人工智能界，西方的人工智能 界也很少知道休谟。其实这就是强人工智能和弱人工智能的临界点，休谟之论简单的一句 话，从事实里面能否推出价值。咱们现在所做的所有的计算全是事实的计算，没有做到价值 性的体现，只有出现了价值性、意义性的东西的时候，这个智能才能出现强人工智能。所以 休谟是一个非常重要的人物，咱们国家应该特别关注他。 还有培根，（32：55…它提出两个基本概念，第一个概念叫理性的演算，第二个概念叫 普遍的文字，这两个东西演化除了后面的C++语言，C++语言和（英文）都是普遍的文字，后 面的算法都是逻辑的演算，所以……另外咱们中国里面最出名的三个书，第一是《易经》， 第二《道德经》，前面两句话非常重要，“（34：00…所以这两句话怎么破解，提醒我们去 思考。还有一部是《孙子兵法》，《道德经》讲的是动和静，《孙子兵法》里面大量的可以 为智能所用的东西，过会儿我会讲一个概念，第三是孟子一句话，孟子说所谓智是否之心智 也，大家注意名辩是否就是智能，这个从伦理的角度提这个观念，实际上从科学和技术的角 度判别，比现有的手段要厉害的多，判别是否。 军事智能我想提后面这个女士，叫mica endsley，她是一个非常重要的代表性的人物， 是美国空军第一任首席女科学家，以前都是男的，到了她这儿是女的，她是态势感知真正的 概念的提出者，但是她很谦虚，过会儿大家可以看，她把这个归结于中国的孙子，《孙子兵 法》里面，知彼知己百战不殆。《孙子兵法》里面的（英文）是战争艺术，西方（英文） （36：10…西方人一直把人工智能和智能看作一种理论，而中国其实在古代的时候就把它看 作艺术，这是东西方很大的区别。 另外还有一个人我推荐一下，粟裕，……大家可以看他的传记里面体现了非常多的智能 性的隐身……因为他要诈，所有军事智能里面的数据都是假的，都是不可信的，但是在民国 的数据里面前提大部分是可引的，这是最大的区别，所以军智比民智要复杂得多。 什么是人机融合智能？人机融合智能简单的说就是把人的智能和机器的智能联结在一起 形成的一种智能形式。这个智能形式是未来咱们可预见的强人工智能，单纯从算法上强人工 智能目前很多科学家包括哲学家、思想家都认为不可信，但是要说人机结合在一起要形成 1+1大于1，这个是很可信的，所以，人机融合是未来很重要的发展趋势。 另外讲所有的技术发展的未来，必须要了解它的历史，丘吉尔以前说过一句话，说你了 解这个事情的未来有多远，所以你预测未来有多准，所以为什么大家对人工智能感到很棘 手，因为没有深度挖它的历史、演变史。大家经常讲人机交互、人工融合智能（38：20…因 为它不是专业的，人机交互是从人机工程演化过来，人机交互用我们的话说就是脖子以下， 人的可达欲、舒欲、舒适欲……人的脖子以上，人脑和电脑之间的交互叫融合，也有人叫做 混合，混合我们认为有点不太准确，那是低级形式是混合，高级形式是融合。 计算智能我们认为是刻舟求剑，现在的感知智能我们认为是盲人摸象，（39：30… 研究这个我们提出一个新的概念，在（英文）的基础上深度态势感知。 人机交互的起源是起源于英国，从剑桥的圣约翰学院，二战的时候大量人员在起飞和降 落，空军出现很多失误，于是（40：00…于是美国人看到这个技术非常好，拿到了拿撒，在 那萨德阿波罗使用了人机工程，把功效学转化成了人因工程。后来日本人拿到日本以后，放 到很多白色家电里面，命名为人间工学，咱们国家最早的是钱学森先圣先做人机工程，后来 叫人机系统工程，实际上当时国内游很多人在做类似的工作，比如杭州师范大学的朱老师， 也就是王坚院士的导师，研究的也是这个东西。 人机融合智能起源分两大块，一个是欧洲大陆，另一波人是（41：19……是第一个程序 员，所以这个男性制造了计算机硬件，女性开发了软件，这是一个历史，后来美国的军方， 先进技术局为了纪念它，命名世界上第一号程序，然后像罗素做了数学通论，还有（恩42： 00…他做的工作特别重要，他是第二个在人工智能里面为大家所忽略的重要性代表性的人 物，他的学生是图灵。 第三个是计算机视觉的鼻祖，david marrt。 最近（42：40…后来搞计算 这位女士也是剑桥毕业的，她写了一本非常著名的书《人工智能哲学》，这本书里面她 首次提出了人工智能里面她的瓶颈是形式化和意象性，这是它难以融合在智能程序里面，这 是人工智能的难点，另外我提到一个态势感知起源，咱们说了人机交互、人机融合，态势感 知起源是这个女科学家在人工智能的发展历史上，只要出现女性大家都要脱帽致敬，这个女 性它是2013年到2016年的美国空军的女科学家。 1988年她提出英文的定义，我翻译成中文就是什么是态势感知，今天上午也有人在用这 个词。态势感知就是在一定的时间和空间内对环境中的各组成成分的感知、理解，进而阈值 这些成分的随后变化状况。”（44：20…我们现在把它拓成四个字，态势感知这四个字进行 研究。 后来又加了两个字，深度。深度的状态参数，第二个是趋势，第三个是感觉，第四个是 知觉，我们把它分成这四块进行研究。实际上说白了，我们就要做一套能够计算的算计系 统，就是把人和机放在一起，人是认知（45：10… 我们认为所有的智就是从态到势，从感到知，所谓的慧的慧是从知到感，从势到态，大 家光看到一面，没有看到另外一面，我们融合一起展开。 智能的瓶颈和关键问题是人机环的失调，我们从来认为智能不是人脑产生的，更不是人 本身产生的，是在人机环境相互作用产生出的一种东西叫智能，离开特定的环境比如狼孩， 离开人的环境是狼的智能没有人的智能，所以只能是人脑产生的肯定有问题，这个话经不起 推敲。 现在遇到很重要的问题是什么？就是丰富的数据和贫乏的信息，现在就是数据越来越 大，但是里边有价值的东西特别少，需要人不断地加工，浪费大量的时间、物力、财力和精 力，这块就是人机融合需要解决的。 我们看人工智能的瓶颈和关键问题有两个，一个是常识一个是悖论。（46：40…所以人 工智能他们正在投入很多，他们正在布局一些新的计划，比如新的尝试，可解释性，还有动 态的表征，还有弱相关的强相关化，这些技术都是未来人工智能需要解决的，大家要看真正 的……都是目前人工智能遇到的瓶颈，所以我们现在正在梳理打法的一些现象。 三个标志性的成果就不再说了，需要强调的是第二个沃森系统，有个很重要的趋势出现 了什么样的类人的智能，所谓的类人智能人有一种很重要的能力，就是启发式探索思路，产 能式就是（英文），所谓启发式就是我不求自由解，我只找满意解，这个世界上有一个最适 合你的人，但是没有时间、精力去找到那个人，你找的老婆、老公就是你身边出现的人，所 以这叫满意点，不是最优点。 四个著名的其他人机融合案例，第一个是深绿系统，第二个是智能仓党系统（音），第 三个是（46：30…一款人工智能产品，后来我们想没那么厉害，现在人工智能里面一个最致 命的问题，只能做一件事情，不能像人一样迁移到其他领域，所以我们叫做它没有非家族相 似性的能力，只有家族相似性的能力。 我们认为所有的智能都是符合性的智能，都是群体智能，担任的只能是担任楼阁，（恩 49：30… 和态势感知和资源管理的逆过程之间的平衡，另外大家注意，人的反思和机器的反馈是 两个概念，人的反思是所有假设的复盘，你做一件事情等于做了N件事情，机器做不到这一 点，他的反馈是单一性的反馈。 另外强调一下因为很多人在做人工智能用贝叶斯法，（50：13…实际上很多参变量是相 关的，假设它是独立的，所以贝叶斯不能随便用。 人机融合智能发展的趋势四个方面：主动推荐、交互学习、高效容错、混合决策。这里 面什么是主动？很少有人解释，主动有人说是以我为主叫主动，这个主动里边比大家想象的 丰富的多，交互学习、学习，机器学习和人的学习有什么差异，人的学习能产生一种范围不 确定的隐性的知识和秩序，你教小孩子他不知道小孩子会表达什么东西，但是机器肯定会， 这是人和机最大的差异。 第二个是容错，你犯错了以后，一般的人能够理解，但是机器犯错了以后人很难容忍。 这个事情在军口、民口很多案例可以证明的事情。比如在一些机器人，特别像人，它给当服 务员的时候，越像人大家越恐惧，（51：40…美军开发了人工智能系统引导飞行员，但是很 少飞行员使用这套系统，宁愿相信不好得知人类指挥员，但是不相信机器指挥员，谁也不敢 把自己的生命交给机器。…… 人机融合智能的定位，它的定位简而言之就是人的意向性和机器的形式化在未来怎么融 合，也就是刚才那个女科学家提出的问题，现在没有一个有效的解决，我们也看不到有效解 决的方法，因为现在的数学，现在的物理、现在的好多学科存在着本身的机制和机理的问 题。 我们一些思考简单给大家过一下，这里面强调一下洞察智能要高于计算智能，感知智能 和认知智能，另外计算和认知的融合是未来得难点，需要大家攻克的。 现在大家今天上午有老师也强调场景智能，实际上非场景智能才是真正衡量这个系统、 这个产品牛不牛的主要指标，场景是有了边界、条件、约束很多人都能干的事，很跨场景做 事才是人的智能。当然我这里边不一定非得像人一样，要有自己的体系。另外这个态势感知 我们是怎么来理解？在这儿我要强调一下前几天朱老师做了一个非常好的微信公众号，大概 是说机器只能由两种形势，一种是鹦鹉你说林黛玉，他也说林黛玉，但是他不知道林黛玉是 谁；第二是乌鸦，乌鸦非常聪明（54：00…等红灯亮的时候再吃，所以乌鸦的聪明怎么实 现，朱老师也正在做这方面的智能，很有意思。 这是我们做了一些算法，人机融合智能的算法正在做。 四点思考，大家都说算法、数据、算力，大家忽略了今天上午的时候潘院士提到大概是 还有一个是体系，所有的智能都是在一个大的体系里面产生出来的东西，就是人机环境相互 作用的体系，离开了领域和体系再好的智能都是有局限性的。还有一个是实验，人机融合的 时候一定要做大量的实验，没有好的实验，好的智能很难产生。 现在的一个趋势就是软件硬件化，硬件软件化，机件人性化，人不断地机械化，其实这 不一定是一个好的现象，人应该做人的事情，机做机的事情。它的融合的核心在这儿强调一 句话，就是所有的人机融合里面一定要有范围，任何智能都不是任何地方，任何时间多么智 能，它都有局限性，包括人本身也是，人本身都有局限性，所以怎样找到那个范围非常重 要。 这是我们反人工智能，我们做的一些工作。这个就不再说了。这是我们对人机融合智能 的理论框架一个理解，另外这个是我们微信公众号，我们实验室的微信公众号，我们经常发 一些文章。第二最近写了一本书《追问人工智能》，大家可以去批评指正，是10月份刚出版 的一本书。好，谢谢大家！ 主持人：谢谢刘教授，从中西方，科学艺术，从历史、现在对人工智能尤其人机融合智 能做了非常有理论深度的解读，时间关系没展开，有兴趣可以跟他展开交流。下面我们有请 四位人工智能企业的嘉宾跟大家分享各自的企业层面的一些经验，首先跟大家分享的是我们 商汤科技智能产业研究院的田丰院长。大家欢迎！ 田丰：大家好，刚才很有意思，大家提到常识，确实人工智能在深度学习的领域上还没 有融入常识，在一个模型里面先融入常识是研发的方向。今天看到特斯拉的一句话“所谓的 常识就是人类生长到18岁之前，积累的所有的偏见就叫常识”，不知道给人工智能加上常识 以（58：00… 现在是一个大变革的时代，我们是跨领域的研究方向，中国也在复杂环境中，现在海外 版的抖音让大家有了文化自信，双十一有了消费自信，在制造领域动车有了制造业的自信， 背后我们也希望说商汤能够成为让各个产业加人工智能有科技自信的使命。 下一代的互联网是什么，我们现在可以看到说5G来临以后80%的都是视频，不管在产业 互联网还是消费领域，在大量的视频流里面难道还用网站或者APP去影响我们的世界吗？不 一定未来10年会有完全不同的发展的空间和创新的空间。 对所有企业家和政策方面的制定者企事业会去设计到一个世界观的升维，我们所有的科 技来自于物理规律的应用，到现在为止只有量子计算没有进行商业界的应用。（59：30…和 现在的信息互联网时代，都是以科技来命名的，从物理学的发现到科技到商业，是几千年以 来的世界观的转变。 二维世界大家都会认为新大陆是很难发现的，因为我顺着一个方向一直走就会掉下去， 三维世界大家发现这个世界观升级以后我们看到了光速和广义相对论，四维世界大家会思考 说这个空间其实不是平的，是因为有引力所以会有黑洞。这些都在不断颠覆我们科学家的世 界观也会颠覆整个商业界产业界的竞争规则。 我们说现在BAT的（00：30…社交现在的微信也是图片和文字，为什么微信在做新的APP 叫朋友，这也是大的升级换代，其他的也是一样，不管百度、广告系统都在3G时代，现在已 经5G时代，4G时代的抖音、快手会在5G世代友什么新的变化？我们看到短视频+消费（01： 00…我相信在两三年之后会有大的升级换代出现，所以我们暂时把它命名为视觉互联网。 中国有两家企业现在在视觉领域投入比较多，第一个就是华为在视觉方面的芯片也好， 在人工智能的云计算的研发都会有投入，商汤作为在智能视觉领域投入最大的中国的独角 兽，我们也是希望说在世界领域有更多的开放平台。具个例子，大家是买东西的时间多，还 是看视频的时间多？肯定是看视频的时间是远远多于买东西的。那你看视频的过程中能不能 转化成广告效益？以前我们看一些《长安十二时辰》的头部电视剧，（02：10…几十万小时 的广告位，识别出来这个场景是聚餐场景，我插入一些饺子的广告、元宵的广告，识别是上 午场景，我插入包、西服、名表（0240…千人千面是跟你的消费趋势有关系的，我们根据识 别视觉识别每个人的外在的特征推算出它喜好的商品，这个就是我们在全网80%的视频APP背 后利用商汤的算法进行分析，…这样才能把内容和消费者产生共情，产生冲动的消费。 第二个趋势我们会看到说，现在所有的经济都在调整期，gartner预测，2022年的世界 智能经济的投入产出比1：50，左边是2022年全球AI（03：40…这个其实是所有的人工智能 公司目前正在不断地去开拓的市场。通过AI的投入来换取第二第三产业的经济汇报或者智能 商业的价值，这个就是全球接近四万亿美金的估值，这些是每一个企业家需要去探讨的产业 升级的面临的巨大的市场。 比如说十年之后全球都会进入老龄化，只有非洲有大量的年轻人，欧洲、日本、美国、 加拿大都会先进入老龄化，然后是东南亚国家，包括中国会进入老龄化社会，我们现在所有 的模式没有年轻人给你送餐了，包括我们说的很多的商家的再现的客服也会变成机器，包括 物流、组装生产线上的人工都不会是年轻人，我们怎么办？包括医院里面也不会有太多的护 士、护理人员，这个带给我们的就是新的话题，如何让算法为我们服务，不管是医疗的诊 断，图像的分析还是说全球的医学方面知识的沉淀，商汤目前开发了AI医疗的平台，上面可 以做肺结节的主动化的识别和学习，（05：20…甚至可以在一个医院里面上百个医生和专家 做会诊，这是高并发的医疗的平台，这只是一个例子，我们相信有更多的产业应用人工智 能，产生更好的汇报。 我们说未来视觉物联网，我们还要提到物联网，物联网像搞通预测，为有五个方向是互 联网的主体，第一还是智能手机，第二是平板电脑和PC，第三个就是AR在十年之后将会取代 智能手机，地四是智能汽车，第五是物联网。这五大类的智能硬件在去年的AID普及率只有 5%，但是在五之后会达到百分之百，这个空间是我们所有科技从业者的巨大商机，所以我们 未来叫软硬智能一体化。 我们拿商汤的案例做一个分析，比如说特斯拉，大家开的时候是用手接触触摸屏，高速 的时候很危险，上是通过空气中（06：50…可以监测驾驶员的疲劳驾驶的情况，甚至用刷脸 来开车。有段就是L4级别的自动驾驶出租车，包括极长的车辆，我们在东南亚和中国开始注 册，这些其实都是我们说的智能硬件领域的AI的普及会在加速。 第四个趋势就是我们看到中国虽然在人工智能的领域绝对的数量上没有美国多，但是中 国智能产业的增速是全球第一的，达到64%，这是这周的一份报告。从行业上来讲，偏右侧 的是行业的体量比较大，比如像零售业，偏左上角的是年增速比较快，像电信、医疗、制 造、保险等等这些领域。 所以像零售领域我们可以看到，智能的零售其实是有很多的创新的。以往在线下消费者 到商场，店员和品牌消费者没有过多的了解，品牌不认识消费者，但是消费者认识品牌，这 种怎么管理，还有私域流量的管理（08：30…我给你做精准的推荐甚至你进入一个新开的大 商场，我可以告诉你的行走路线，每个人是定制化的路线，这也是人工智能能带给我们海 量、高频、刚需这方面的智能的导购。 第五个趋势就是咱们数字中国的智能基础设施，涉及到大的升级换代，5G、AI、区块链 是现在三大科技的领军技术，5G解决的是数据的流动性，区块链解决的是数据的可信，人工 智能解决的是数据里面的知识和应用，所以我们想一想，中国在2G的市场上，大量的投资旧 设施，不管在高速公路上还是在智慧城市里面，所以我们可以看到像智慧路灯，智慧的高速 公路，智慧的充电桩等等一大批的基础设施领域会有一大批投资，但是这些是不是人工智能 是有大量的机会。 带来的其实是一个挑战，到我们各个行业都在做人工智能升级之后，人才从哪儿来，商 汤在三四年以前就开始开发覆盖K12，从小学、初中、高中全部的年龄段人工智能教材，所 以现在我们小学初中版、高中版，在全国100所中学落地，AI的选修课同时开放了人工智能 基础教材，还有教具，目前高中教师的培养我们业培训了一千多位讲师，在过去一年的初步 的成绩我们也希望和更多的高校做合作。 第六个趋势就是人工智能发展到现在到底是谁在买单，第一个阶段是互联网公司在买 单，（11：00…头条也是用人工智能推荐的算法，第二个是政府或者公共服务业买单，不管 是学校、医疗、交管都是对工的领域进行……都在做智能产业的升级，所以现在是从2C到2G 到2B的产业升级，人工智能自己的三步走。 我们拿智慧城市距离，这是过去五年从乱扔垃圾的监管，城市小摊违法战刀，到违章停 车，到危险物体监测，（12：10…在医院和学校领域也会出现一些霸凌……所以要求高的用 人工智能。 第二个是产业的知识同构………比如现在在制造领域，我们看到中国的动车其实我们跟 青岛的动辄得四方组在合作，用高精度的摄像头来监控动车的底盘，有没有一些故障隐患， 第二相对来说中国出厂的动车标准化程度比较高，它监测的漏检率也比人类要好很多。在上 汽的汽车的生产线上，我去用摄像头监测这个供料的情况，包括车上的标准，这些组建有没 有安装好，都通过这种方式，当然动车还有稳定性的空气弹簧，在高速中的稳定性，空气弹 簧的质监通过算法识别，动车上面的电力悬挂系统都是由一个铁道的巡检车的摄像头做监 管，效率比人工高很多。 第八个趋势从人工智能的应用角度来讲，一方面做无人化，追求效率，另一方面提升人 机的交互体验，追求交互的效率。看看现在的一些场景，比如说中间这个就是我们做的虚拟 人，通过一个照片就可以生成你自己专属的虚拟形象，四可以代替你拍电影或者代替你跟朋 友社交，或者把网红的人脸变成3D的脸，保护隐私。 左边的视频是大量的主播手势识别或者AI的特效。右边的是在未来当你戴上AR眼镜之 后，这个世界会变成什么样，这是北京中关村，我们做了一个圣诞节的场景。所以未来是觉 得互联网将会改变我们这个世界，你的桌面不再是触摸屏，你的桌面就是你眼前所有的现实 的环境加上叠加的效果。 包括AR领域我们可以看到把你的家里做3D建模，包括虚拟的宠物，可以带着一只你养的 虚拟猫出差、旅游，还可以通过手势跟它做一些交互，当然我们也可以把虚拟的宠物变成一 个虚拟明星，比如说你喜欢的一些明星。右边是AR的导航，室内的导航，像我们这么大的场 馆，大家第一次来根本找不到，室内卫星的信号很差，我们用定位和AR导航来做相应的指 引，如果有虚拟人给我们做指引就更好了。 第九个趋势就是云边端，云的智能和边端的智能不匹配，（17：00…比如说商汤研发的 AI边缘服务器，可以连接大量的互联网，…产生更好的行业的大脑。比如说再一个全球知名 的游乐场里面，我们通过大量的物联网传感器，可以为不同的每年高达150万的用户，各种 肤色的用户做导游，游戏节目的提示等等，大家都可以说刷脸现在很多的因为黄种人的数据 比较多，在这个场景里面有马来西亚人，印度人，白种人都有，这个效果是非常好的。 第十个AI+AR，其实也有大量的机会，比如《王者荣耀》和《一起来捉妖》。（18： 20…平台的核心用算法高效实施低成本的海量的调度外部的人财物的资源，不管是淘宝、饿 了么还是什么，都是用算法调动外部资源，企业内部资源永远是有边界的。 商汤提供用底层的平台到行业级的应用以及行业的解决方案，全栈的基础支撑。最后大 家有兴趣可以扫描二维码，加入我们研究院的群，也欢迎各种企业来商汤参观。谢谢！ 主持人：谢谢田院长，给我们展望了AI+产业的发展趋势，以及商汤的看法，非常有意 思，接下来我们有请讯飞智能科技有限公司总经理徐甲甲博士，大家欢迎！ 徐甲甲：大家好，非常高兴有这个机会，跟大家分享一下科大讯飞在过去20年在人工智 能方面取得的进展，刚才我们几位专家分别从大的产业层面上包括视觉层面上分析了人工智 能，那么讯飞我们20年以来一直扎根于语音及语言信息处理，我将从语音和语言这块，包括 认知这方面分享。 首先还要介绍一下科大讯飞，科大讯飞应该说是我们国家的人工智能产业国家队，我们 牵头了四个国家级的研发平台，包括语音迹语言信息处理国家工程实验室，包括认知智能国 家重点实验室，同时我们入选了科技部的人工智能四大平台，此外我们还支持了合肥和杭州 两个地方，入选了国家新一代人工智能创新发展实验区，这是讯飞的一些总体的情况。 科大讯飞的历史使命我们用两句话概括“让机器能听会说，能理解会思考”，第二“用 人工智能建设美好世界”第一句话把讯飞的技术体系描述了一下，第二句话把讯飞的落地的 使命说了一下，我们一定要用人工智能和工作结合在一切。 我讲一下我们在技术体系方面的进展。 首先我们刚才说让机器能听会说，在会说这个层次上，进展到什么程度？会说用技术语 言来讲叫语音合成，我想在座有很多用高德地图里的导航，林志玲的声音就是我们科大讯飞 合成的。在语音合成这块我们从2006-2019年连续14次获得国际比赛的第一名，所以在结果 我们现在看如果是我们标准的播音发音是5分，现在机器模仿人说中文已经可以达到4.5分， 模仿人说英文可以达到4.2分，因为已经连续14次获得这个比赛的第一名，所以我们宣布从 2020年开始不再参加这个比赛了。 第二个是能听，给机器装上耳朵，这个技术到什么程度了？在2015年的时候，讯飞就在 我们的发布会上请了三个公正机构，公正机构就像旁边的美女一在做会议机要，同时我们有 语音识别同步做会议纪要，在对比的情况下，机器的准确率以及接近人工甚至超过人工了。 然后我们讯飞在语音识别的方面不仅支持普通话，我们也做了22种方言，如果大家可以下载 讯飞输入法可以体验一下我们在方言方面的效果。语音识别有个很大的问题，噪声，像我一 个人说话，语音变文字的准确率可以达到95%，如果多个人在聊准确率还能不能很高？这有 很大的技术挑战。我们讯飞像国际语音识别中，尤其像高情况下，也可以实现不同认得声道 分离。 能听会说结合在一起就是我们人的交流，翻译发展到什么程度了呢？我们知道讯飞有个 翻译机，可以支持58个语种，其中像中英、中日、中韩、中俄、中法、中西（24：10…有时 候网络部太好，这六个语种可以离线，同时还让语音的翻译系统做了实验，参加了大学六级 考试的口语满分是15分，我们拿了往年的57万份的考生数据来统计，大概平均得分是6.5 分，然后让我们的机器口语评测系统参加口语测试，可以达到12.8分，应该可以说超过了应 该说基于所有考生里面是top1，基于这个技术我们也跟国家冬奥会2022年的国际冬奥会上， 会把讯飞的自动翻译第一次用于奥运会的体系里面来，也跟讯飞签了独家合作协议，同时我 们也在跟杭州的亚运会也在谈相关的合作，另外我们也跟国家的外文局共建了人类语言大胡 同计划，叫人类命运共同体，大的前提和背景是语言的交流，如果没有交流谈不上共同体， 所以我们希望共建一个人类语言大胡同计划，把全球两百多个语种都接到这个平台，让全世 界的朋友们交流不存在语言的障碍，这个目标在未来的至少3-5年应该能解决大部分的问 题。 刚刚提到能听会说，包括翻译。第二就是能理解、会思考，怎么让机器理解和思考，最 核心的技术是自然语言理解，不管语音还是图像，其实本质上来说是感知智能，感知智能是 已经不断地接近和逼近人类，认知智能是未来最核心的东西，认知智能这个技术里面最核心 的东西是皇冠上的明珠， 国际上有测试题（英文），斯坦福大学发起的数据集，把几百万篇英文文章收集起来， 每个英文文章人类给它提五个问题，每个问题人都给它标注相对标准化的答案，把这个数据 集放开让全世界最优秀的系统测试，2017年我们讯飞系统就得到比赛的第一名，从2017、 2018、2019连续三年都取得这个平台的第一名。结论是我们现在机器做阅读理解已经可以接 近正常人的水平。 基于此项技术基于我们原来的语音和语言的技术，我们跟后面的几个行业结合。后面我 们会谈谈我们人工智能技术怎么跟教育、以来、制造业等等方面的结合。 我们做教育跟商汤的还有一点区别，商汤做教育更多是提供一些教材和内容，帮助学生 了解人工智能，我们做教育更多的是用人工智能然后来帮助学生进行实现我们老子说的因材 施教，首先这张图大家可以看到，首先我们通过人工智能技术，可以采集教育领域的全场景 的数据，包括课堂的数据，作业数据等等，采集完数据之后，我们再通过人工智能对这些数 据进行智能化的分析，包括像公式识别，数据公式，化学公式的识别，包括像全学科的阅 卷，基于智能化的分析，我们最后能形成个性化的知识图谱，有了知识图谱之后我们就可以 辅助我们的学生进行精准化的学习，能够帮助我们老师做针对性的教学，这是我们用人工智 能来解决或者是来辅助我们老师在教学过程中的这些功能。 目前我们的教学产品已经覆盖了师生数超过2500万，超过了两万五千个学校用我们的教 学产品。 我们说出了教育之外，其中另外一个大的方向就是医疗，我们在2017年，在国家卫健委 的组织下，参加了医师资格证考试，（29：20…这个考场网络物理格局，用机器对它的模型 进行答题，这个资格证……前96.5%，这是基于这个技术我们做了讯飞提出叫智医助理的概 念，我们知道现在很多我们中国的医疗，遗患的纠纷的本质在于基层医生的不足，基层医生 的数量不足，基层医生的能力不高，所以基层的发病率高，需求多，所以解决基层的矛盾才 是中国医改的中心，所以我们在做了智医助理的产品，这个产品部是面向我们高端的三甲医 院，而是面向我们医疗最紧缺的基层，让它辅助医生看病。比如我们在安徽省60个县区，在 内蒙古、青海等等比较医疗资源比较贫乏的区域，大概全国有一百多个区县，我们给基层医 生部署一个软件，不干扰医生正常的行为，当医生看病诊断的结果跟机器不一致的时候，机 器会提醒它机器认为这个结果可能不一定对，机器会给它推理的理由和判断，会给出相应的 文献和决策依据，跟我们医生来看。目前我们在一线的应用数据来看，它可以提高我们基层 医生就诊率可以准确性可以提高18个百分点。 我们说出了教育与意料之外，人工智能在我们生活和办公领域也有很多应用，像翻译 机，像章再生前两天刚被凭为中国人工智能创新产品的TOP10的讯飞智能办公本可以集成语 音和手指协调的智能，同时用喷墨体，还有录音笔。我们的阿尔法蛋，儿童陪伴机器人新加 了一个功能，就是用声音克隆的技术可以实现5分钟克隆我们父母的声音来给孩子讲故事， 大家有兴趣可以体验一下。 另外就是我们还在探索，我们的人工智能可以在我们的民生领域应用，可以在工作学习 中应用，能不能辅助制造业，中国的经济归根到底是在制造业，我们也在探索在制造业场景 里面，凡是需要耳朵听和眼睛看，基本都是可以用机器替代的，我们商汤里面提到很多用图 像作为动车的检查，其实还有一块，比如说在我们工业生产里面有很多要靠声音来听的，比 如六面顶，很专业的设备，这个设备是河南一家企业每年进口很多台，每台上千万，六面顶 使用的过程中磨损很严重，需要通过人工干预影响（33：10…我们给它开发了人工智能的监 听的设备，能够实时听这个工业磨损的程度，实时提醒我们工厂进行替换，从而提高我们的 生产的效率。 其实讯飞我们做语音、包括语音合成、识别、评测，这些技术我们不可能把所有的行业 全做完，所以我们把这些技术粉状成一个标准的套件，我们叫IoT行业的（34：00…在这个 平台上我们开放了267项人工智能的能力和方向，助力开发者让更多的设备具备这个能力， 大家感兴趣可以登录我们的官方网站看一下。 最后我们也希望能够用讯飞人工智能技术一起和广大的企业朋友一起用人工智能改变世 界。谢谢！ 主持人：非常感谢徐总！接下来有请我们的杭州涂鸦信息技术有限公司孙新涛副总裁。 大家欢迎！ 孙新涛：大家下午好！非常荣幸有这个机会来到德清，一起来分享涂鸦在物联网方面， 跟我们的一些AI方面应用。 涂鸦公司是我们在杭州，现在我们是在全球一共有五个领域，国内是在杭州，海外我们 是在美国还有印度、德国、日本，都建立我们的区域总部，公司的定位就是物联网的平台公 司，我们本身服务于生产，这么多产品，但是我们这方面的工具在平台上方便很多企业、品 牌，把智能产品做出来，而且能够快速的推广到全世界。 关于AI的概念，这几年也是风口，大家也非常清楚，这是快速生产的产业，能够看出 来，接下来的5-10年，每年会以10%以上的速度在增长，有一个很乐观的预计，差不多五年 左右，这个行业会达到一个（36：20…的行业，AI也值得我们这么去做很强的投入。 在我们看来，在过去的这些工业和产业革命中，纷纷出现了不少推动企业。比如说在互 联网和移动互联网时代，在内容搜索方面中国出现了百度，在美国出现了谷歌，这些市值百 千亿的企业，在人和社会社交的领域出现了腾讯和脸书这些巨头企业，它的市值也是达到数 千亿美金。在电商和商业领域一样，也出现了巨头企业，比如阿里巴巴，市值非常高。在今 天的家和车是一方面，在车子领域我们了解到特斯拉现在非常好，也是发展石头非常迅猛， 我们认为我们的家是一块，在家的领域我们获得一个非常好的进展。 涂鸦公司的历史，我们公司时间不久，才五年多，是一个新的公司，但是我们这个团队 是一个比较老的团队了，最早在2003年第一次创业，在2008年的时候我们这个团队被阿里巴 巴收购，创始阿里云，在2014年的时候我们看到了物联网风口，从阿里云出来成立了涂鸦， 接下来我们分别在2015、2017和2018年完成了几轮融资，目前我们也在AI领域是独角兽企 业，目前的估值也超过200亿，已经超过1500个员工，分布世界各地。 对涂鸦来讲我们认为AI也好，IoT也好，如果企业不能好好用这些技术，只是一个技 术，不能为我们的产业、消费者产生贡献，所以我们做的平台又是一个三位一体的基本的产 业的落地需要三方面，第一是云计算，这个计算能力怎么样，第二块就是设备端，你的这些 设备是不是非常的普适性，是不是非常多的行业方便的把技术运用上，第三就是面向用户的 体验，和用户人机交互这方面是否非常的友好，让用户非常喜欢，对涂鸦我们把三块融为一 体，向我们的伙伴提供了一站式的交付，通过平台设备端和用户端的这些对接，我们在非常 多的行业实现了落地，尤其目前来看是家里的，家里的常用电器大概是40多种，我们基本上 把这些做了全部的一些落地。 这是我们示意图做出来的，可以看到电产品、大大小小的家电产品以及家庭的安防，以 及家庭的传感，我们都做了一些非常多的一些量产和量销，非常多的一些企业这几年来用我 们的平台和我们的技术，把这些多产品做出来。 不仅仅技术环节，整个的实物的生产、销售以及面向用户的运用，我们也实现了端到端 全产业链的互联网化，通过这种方式我们可以让厂家用非常少的时间，非常少的成本、非常 少的人把它实现，同时在流通环节也是非常的节省，让大家能够智能的产品部署一个高大上 的产品，它是一个非常标准的，非常独立的产品，用这种方式让千家万户把这个产品能够接 受。 这是我们的几个案例，在各个环节，像我们跟联想的合作，联想现在在世界上有五十多 个国家，他们的IoT的产品都是从涂鸦选取的，以前他们自己做，时间比较长，两三年中他 们大概投了也是有几千万，合作以后基本上三个多月时间就形成了十几个SKU的产品，在中 国还有海外直接就量产量销了。法国的Orange，在去年跟涂鸦对接，现在在法国的大概的有 三千多个orange的网点，还有微软，我们跟微软的合作也是非常紧密，跟微软我们也是今年 开始对接上，在微软的全球大会上也做了发布，我们跟微软的合作产品在O2O和美国（恩 43：00…我们也跟亚马逊、谷歌、三星进行了战略性的合作，大家一起在全球去拓展AI和 IoT的市场，包括技术、产品包括各个商业的流通环节。 这是涂鸦的一个技术平台，这个技术平台就是体现了我们的一个算力。目前来看我们是 一个响应速度是低于10毫秒，对于消费者来讲感应非常迅速，几乎没有延迟感，对用户来讲 产品体验非常好，不卡。除了这些通用的这些设备，我们的一些解决方案和垂直的saas平台 上做应用，比如地产，我们在国内和万科、碧桂园等等智慧家庭、智慧社区这块也有解决方 案，智慧地产、智慧公寓、智慧酒店、智慧养老、智慧共享等等，在这些领域我们也有全面 的一些技术平台，以及相应的成套的硬件产品，方便当地服务商可以用非常简单的方式在平 台上选取，然后直接做2B的服务。 powered tuya是一个认证，通过这个产能可以不限品牌、不限品类互联互通，现实产品 跟我们家里不可能只买一个品牌的产品，可能冰箱是海尔的，但是空调可能是格力的等等， 现在存在一个难题，各个品牌都有一个自己的APP，可是在用户的手机上不愿意装数个APP， 我们希望一个APP能够全部控制这些产品，实现真正的互联互通，我们涂鸦做了认证之后争 取把这样的方式做到了，可以不限品牌、不限品类，只要有这个标识的产品，就可以买的时 候直接可以买回来，会家一键配网，直接可以联到家庭网络上面去，所以目前为止我们的 P…已经超过几万款，方便很多消费者在智能产品普及到家庭这个领域，我们用这个办法做 了非常的好。 这是我们在国外的零售渠道的一些场景，到今天为止我们有超过一万家的渠道，上架了 涂鸦平台上的产品。我给大家统计一下，有超过9万多个国家在受难，每天设备激活量有几 十万个，在我们平台上已经运行一亿多台设备，从这个来看我们已经在终端市场已经是初具 规模，在智能产品的普及、繁荣这个领域，我们已经产生了影响力。 我们继续努力，从今年开始，我们是已经帮助了全球66个国家的66个品牌成为当地的第 一个IoT品牌，我们的云是已经覆盖了220多个国家，我们的上线设备数超过一亿台，我们合 作的这些伙伴，中国的、外国的，包括中场、渠道超过了20万家，所以我们的星云计划，就 是希望通过全世界各个国家，让IoT的产业真正成为一个产业，真正的进入千家万户，真正 让从事这个产业的企业伙伴能够得到一个好的收益。 我们做了一个统计，在去年，在我们平台上GMV因为我们涂鸦智能新增加的产品一千 亿，今年还没过完，统计了一下差不多有超过五千亿的GMV，我们继续努力在2021年底的时 候我们希望有超过一百万家企业的设备产品能够运行在我们平台上，这样的话全世界大部分 的国家和地区，大部分的家庭就会响应了制度生活，AIoT带来的一些体验。 这是涂鸦我们公司的情况以及接下来我们要做的事情，我们本身就是一个非常简单的公 司，希望千家万户的伙伴们，能够在我们平台中运行，能够使用我们的工具，在国内我们在 杭州还有深圳有非常好的展厅，有几千个产品，每周都有体验中心，欢迎大家来体验！谢谢 大家！ 主持人：谢谢孙总的分享，涂鸦智能大家看到是专注于智能连接生态体系建设的新创企 业，也祝愿国家智能发展越来越好。下面有请曹捷总，大家欢迎！ 曹捷：首先感谢各位领导和各位朋友，我今天给大家分享的是关于人工智能在各个领域 赋能进行创新的一个主题。 之所以选择这样的主题跟大家分享，是在考虑一个问题，就是从提出深度学习的理念， 使得机器学习的产业瞬间爆发起来，通过这样一个新的理念，使人工智能和计算机在算法， 整个的相对于以前的历史上的一些机器上的跑分成绩来讲都有大幅度提高，这样的前提下有 很多的这些其他领域的应用行业，他们都很希望将人工智能引用到自己的领域当中进行相应 的装机和应用。但是实际结果是很多的情况是这些AI领域整个的其他领域的（51：40… 当前的人工智能即便说像深度学习，把所有的成绩都提的很高，但实际上从学术界来 讲，是最能理解当前人工智能发展的水平阶段，其实还是处于一个相对比较初期的阶段，只 是相对以前的成绩大幅度提高，在这种提高并不是成为咱们把它神化的一种模式，因为现在 对人工智能的性能和能力上的神化使公众对人工智能的信念进行透支。因为是这样的原因导 致很多的应用的结合产生很大的问题。 实际来讲人工智能本身研究以及人工智能的应用是两个完全不同的领域，完全不同的两 个方向，这个就好比相当于一个铁匠，铁匠自己能锻造非常好的刀，但是咱们知道一个铁匠 再能锻造出好的钢刀，大概率上也不会是一个好的厨师，这是很自然的，但是如果把这把刀 放到一个厨师的手中就很有可能帮助这个厨师把这个菜做到更快更好，所以应用是两个方 向。 当前来讲，人工智能在最近几年大量出现，给大家一种感觉就是人工智能公司，似乎人 工智能这样的领域似乎是一个门槛相对补高比较容易介入的领域，但真是如此吗？其实不 是，人工智能如果进行底层核心技术研发的话，其实是相当困难的。人工智能经历了几次的 起起落落。我们在整个应用当中并不是说像赞成通过互联网，大家随便下几个代码，然后通 过简单的编译（54：29…像简单的逻辑上的一个代码，研究的内容本身就很复杂，就造成其 他领域，其他的行业引用人工智能好好的利用到自己的行业内，实际上就有很多的壁垒和自 己自身的一些不可遇的障碍。 天启慧眼是底层科技企业，天启成立并不久，天启一直把自己作为一个其他领域行业的 这样一个技术赋能的角色来定位自己。那么我们认为一家人工智能更多的当前做什么？更多 的是为其他的行业提供能够进行人工智能能力赋能的一些应用型的产品和工具，而不应该去 做那些其他行业那些应用者、应用公司所应该做的事情，因为很多人工智能企业，实际上在 创新当中起到什么？把自己定位到其他所有创新当中的主角的地位，使自己产生是领导者的 地位，事实上AI公司所擅长的是人工智能本身的底层的研究，而应用创新是另一方面。 还是刚才的例子，铁匠。铁匠应该做好一件事情，就是把自己的刀锻造好，研究如何锻 造一把非常快，非常锋利的刀，如果一个铁匠把自己锻造的刀拿出来替代厨师做一桌子饭 菜，我觉得这样一桌饭菜和真正的厨师所做的的饭菜就有很大的区别了。 在这里其实天启成立的时间并不长，核心也是基于自己的原创的核心技术开发我们自己 的人工智能产品，我们的产品相对其他的一些重量级人工智能的公司我们的产品线比较单 一，但是我要介绍我们的人工智能产品，就是AIC，人工智能计算机。人工智能计算机正是 我说的用于定义在医疗创新领域的一把利刃，现在很多的人工智能公司在进行应用开发的背 景是基于开元。开元大家并不陌生，像中国为什么这么多国产手机能够涌现出来，重要的不 是在于手机的门槛将下降了，大家每个人每家公司水平一下提高了，不是的，是来自安卓系 统，如果没有安卓中国没有公司能生产。但是作为人工智能企业，我们更加认为一家真正的 人工智能企业，应该立足于核心技术的原创，而不应该大量依赖于开元，开元虽然美好，但 是它带来的问题也是显而易见的，比方说咱们现在的中兴还有华为，无一不受到安卓系统的 制约，不受到美国政策的制约，就是因为开元它的有关它的好处，但是同样也是一种双刃 剑。 那么天启的AIC系统，我们人工智能计算机在这里可以很自豪的说是基于我们的zann系 统开发的，zann是人工智能的框架。 医学，为什么我们会把zann，AIC定位在医疗的大个领域，在人工智能当中大家最熟悉 不过就是在医疗领域的应用。那么医学是个很大的体系，举一个例子，仅仅一个肺部的影像 学问题就多达数百种，现在能够通过人工智能公司所提供的基于肺部的诊断识别模型，其实 只有了了几种，另一方面现在所有的诊断系统，主要集中在哪儿？比如肺部的小结节问题的 筛查。那么一个肺部的小结节问题可以通过很多公司集中扎堆做这样的事情，一个系统可以 检查脑部的结节吗？答案不行，因为它只是单一化的个案产品。相当于肺部的几百种，相对 于人体的复杂系统，还包括影像、基因、数据、病案方方面面的系统，如果要单纯的依靠人 工智能公司来进行领域内的医疗创新，其实是任重道远的。中国有30多家医院以及（00： 20…真正投入到人工智能基于医学的创新的领域，那实际上它所产生的能量绝非现在的人工 智能公司在这个领域当中。 我们在使用一把非常锋利的刀具的时候，我们从来不会考虑这把刀如何锻造出来的，我 们只要用就好了，AIC也是如此，它不需要医生懂得人工智能算法，懂得计算机编程，就可 以在短时间内学会如何建立一个医学的人工智能模型，并且能够学会如何将这个模型投入到 自己的临床应用当中，那么这一个时间用多长时间？其实我们的AIC在开发商付出非常大的 努力，只需要120分钟，所以叫天启120模式。如果用120分钟的时间就可以让医生掌握人工 智能模型的建立，以及把它放到自己的工作量当中，投入到自己日常的临床应用当中，其实 所有的一生都能使用AIC创新的话，那么整个医疗领域的人工智能创新就会变得非常的美 好。 AIC通过自己的功能可以允许医生独立的来开展自己的应用研究，以及临床的应用，自 己的科研。为什么我们要强调它的独立性，因为AIC可以让医生不依赖任何第三方厂商，仅 仅依赖这样的计算机，就可以独立的来建设自己的临床应用。 刚才提到的固化的医疗领域的AI产品不同，AIC能够让医生利用自己的经验以及自己的 医学知识自由的创建任何现在还不存在，面向未来的医学应用，所以AIC可以覆盖于几乎全 部的医学领域，包括影像、基因、文字的处理。 当前AIC我们的系统已经在相当数量的大型的著名三甲医院投入临床实际的应用，包括 像北京的301、北京的北医三院、安贞医院以及北大口腔医院还有其他的医院都在使用AIC技 术自己的科研以及医生的临床的辅助的建模工作。 有几个例子，能够说明我们AIC系统在整个这样的创新当中所取得的成绩，那么AIC实际 上它从系统的完成我们是在2018年，我们是首次把我们的AIC是第一个版本推到市场。当时 我们与北京的胸科医院以及呼吸领域的专家，联合共同开发了一款面向肺结核诊断的系统， 我们命名为TB小新。在2018年11月份，我们在沈阳召开全国结核病防治的会议，我们展示我 们自己开发的TB小新系统，并且与呼吸系统的专家展开了同台竞技。我们看一下这个成绩， TB小新的成绩是87分，大家很惊讶人工智能不都是97、98分吗？为什么才87分？其实阅片能 力不是那么神奇，影像当中大量不同设备，不同的象素、质量拍出的影像不清楚，胸片是叠 影，不可能使得一个机器能高精度的识别出所有的问题，目前来讲AI还没有达到高质量的水 平。即便放到人类去生产，我们可以看到三位顶级专家的成绩是93分，而正常的专业医师， 他的肺结核的识别率能达到80%，这是正常的水平。 2019年的10月9日在石家庄有一个呼吸领域的高峰论坛，这里面其实是非常特殊的很值 得纪念的日子，因为基于AIC首次全部使用医生团队而没有技术团队所参与的一个人工智能 机器人的AIC小智，在基于肿瘤、肺部感染以及肺部结节的这样一个人机对抗的比赛上取得 了相当不错的成绩，但是这是首次，不是由一个AI公司，不是由一个技术团队支持开发的一 个人工智能面向医疗的系统。成就可以看一下，相对于上次87分，这次在胸部CT边上，AIC 小智的成绩是90分，同样是三位呼吸领域的专家，他们综合水平是91.6分，在这里面可以说 AIC在整个应用上还是通过模型识别效果都有一个比较好的提高。 为什么说在这次比赛当中还是觉得很值得开心呢？就是AIC小智在三位专家的对抗的情 况下，它还等于是超过了一名医学专家的水平，我在这里面要说，并不是说人工智能能超过 人类医师，这个还只是痴人说梦，你在单项上能超过人类，但医生具备判断能力，这不是人 工智能所具备的。在这样的情况下我们只能说是个案，为什么我奥说这个事情，在于AIC基 于医生团队完全实现自主的创新过程，而实现了一种应用，如果我们能驱动更多的医生、医 院来加入这样一个创新过程当中，那中国的智慧医疗以及人工智能在医疗里面的领域发生巨 大的变化，所以AIC证明了自己的模式是可行的，并且可以取得令人满意的成绩的。 天启今天想跟大家分享这样的话题，主要是谈到（08：55…牵头完成其他需求方所完成 的所有工作，但真是如此吗？其实不是的，因为一家AI公司擅长是人工智能一个方面，但是 整个人类的领域是方方面面的，不可能在任何一方面都是一个专家，都是擅长者，所以咱们 需要的是AI公司更多的专注于自己人工智能研究的本身这样的方面，同时更多的像其他的领 域这些应用公司，这些应用者们提供工具，通过其他领域的应用者、应用公司，能掌握人工 智能的这样的创新手段，来加速整个人工智能在社会化应用的转化，我还是在说人工智能总 是有一个阶段性的，任何技术不是说现在人工智能就已经发展到很高的位置，当前人工智能 还很初级，不能说当前水平的技术就不能产生应用，让大众失望之后就会产生落差，蒸汽机 是非常落后的，如何让当前阶段或者某一阶段人工智能的研究的成果能够充分发挥它的效 率，真正来讲是驱动整个全社会，整个的全领域内的应用者们共同创新，最重要的是AI公司 提供自己面向应用者的工具，与他们携手共同创造面向未来的AI的应用。 今天我所分享的就是AI万能创新，主要跟大家谈的就是人工智能公司更多的应该是做好 服务方的决策，做好技术方面的决策，而不应该做成主导方的决策，虽然人工智能非常强 大。谢谢大家！ 主持人：谢谢曹总。基于天启慧眼对AIC的产业定位以及在医疗领域的很成功的应用， 这样我们今天下午的几个演讲就结束了，我们有产业政策、有规划部门的解读，有理论部门 的阐释，还有四家人工智能领域的新创企业分享他们基于AI的产业落地和不同的定位其实都 非常的好。今天下午我们的演讲就到这儿，也非常感谢坚持到现在的代表和嘉宾们，非常感 谢。咱们明年再见，谢谢！ |
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