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论坛详细报道
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平行论坛三：智慧决策与智慧管理专题论坛。 主持人：各位专家、各位企业家，大家下午好。 非常荣幸受中国企业联合会智慧企业推进委员会邀请主持智慧决策与智慧管理论坛，我 自我介绍，我叫庄越挺，来自浙江大学人工智能研究所教授。多年来一直从事人工智能技术 的研究工作，今天非常高兴能够跟这么多的企业家朋友，跟我们管理学的专家教授一起来探 讨人工智能技术在智慧企业的应用。 也注意到，人工智能已经上升为国家战略，以大数据智能，跨媒体智能，群体智能邓伟 代表的新一代人工智能开始跟各级产业深度融合，推进产业变革，形成数据驱动，人机协 同，跨界融合，共创分享的智能经济新形态，企业需要顺应发展大势，将数据资源作为新生 产要素和新生产力，推动企业的智慧化转型。 在企业智慧化转型过程当中，如何推动企业数字化转型实现企业智慧决策与智慧管理。 是企业发展的一大关键，我们今天围绕这个主题进行研讨，今天论坛里面，既有人工智能专 家，也有企业管理专家，具有丰富实战经验的多位企业家朋友，希望看到跨学科、跨领域的 碰撞，共同为我国智慧企业的建设探寻出路。 首先，我们请出浙江大学人工智能所副教授、中企联智慧企业推进委员会副秘书长邵健 发布《企业智慧脑构建指南》课题成果。大家欢迎。 邵健：大家好，非常荣幸今天在这个论坛里发布《企业智慧脑构建指南》课题成果。 先回顾一下背景，实际上中国企业联合会智慧企业推进委员会在去年在成都成立以来， 发布国内第一部智慧企业白皮书，叫《智慧企业指引2018》，何为智慧企业，在这个白皮书 里面明确的指出智慧企业是新一代人工智能技术深度融入企业而形成的新型的企业范式，在 这里面可以看一下，我们现在身处一个世界，实际上是一个物理空间、社会空间，信息空间 三元结合的时代，在这样一个三元实在里面智慧企业所呈现出来的形态跟传统的企业形态发 生深刻的变革，智慧企业需要具备三个非常典型的特征： 1、作为企业来说数据是非常核心的生产资料。需要具备通过数据里面挖掘知识，去形 成智慧，进而赋能，赋能企业的经营管理，这是这里头第一个基础条件。 2、可以看到，在未来的智慧企业里面所设想的一个状态，实际上是一个能够跟我们企 业业务的场景，跟企业组织里面的每一个人要能够充分的运用智能的手段去做我们的事情。 在这里头形成出来人机物融合的环境下，从感知、分析、决策、执行这样一个闭环。 可以看一下，从感知这个层面上，就像人一样，它实际上对于一个企业的内外环境能够 进行感知，感知之后这些数据能够记录到企业，形成企业的数据中心，当然这个是不够的， 这里面非常需要有一个板块叫做智慧智慧脑，这里面需要对这些数据进行加工和生产，形成 企业的知识，有了知识之后才能够更好的应用进去，辅助决策，进而去跟优化现在整个企业 的经营效率，所以在这个过程中可以看到企业智慧脑在这里面已经被提出来。 3、这里头第三点特别提到，作为一个智慧企业希望是一个人机协同，知识创造与学习 体系，实现一个企业的持续创新。 如何来构建智慧企业，去年做了一个指引，这里面实际上要构建一个智慧企业是一个非 常复杂的过程，是一个系统工程，每一个模块，小到现在做一个数字虚体，做一个数据中 台，现在其实很多企业都在这个路上，当然企业智慧脑作为这里头非常关键的一部分，也是 体现以后智慧型一部分，这个课题应运而生。很巧，去年3月7日中企联智慧推进委员会在杭 州召开，首次提出希望做一个企业智慧脑的课题。后来这个课题在中企联在智推会里面推出 来来很多企业响应，中车、卫华等等大家一起参与对这个课题进行研究。 10月份的时候，还组织一次企业智慧脑的课题研讨会，这个事情刚好跟浙大管理学院的 老师一起来合作，因为管理学院跟计算机学院刚好组织一次对于企业家三学+科技的联合培 训班，这里面有很多学员，但是为这个课题进行探讨，在这个过程中把探讨的经验和结果融 合到课题成果中，今天也是在这个机会上跟大家来发布成果。 在那个会里大家做了很多讨论，还会有幸请到大华魏美钟总和大家分享数字财务与人工 智能，企业智慧脑在企业中一个非常典型的应用。除此之外还有很多，有些跟生产环节相关 的，比如说浙江这边一家非常优秀的企业在新昌，做智能制造，以工业大数据做客户的大数 据支撑。这些工作很好丰富课题的成果，今天在这里跟大家隆重发布整个课题的成果。 借此机会给大家介绍一下成果的情况。 整个企业智慧脑，何为企业智慧，定义是一个新一代人工智能技术为基础，以企业的多 模态异构大数据为资源，以场景问题为导向能够融合，支持算法模型，支持交互式的高性能 的数据感知，知识的认知，智能决策，并在线做出一个反馈执行这样一个全流程的智能化决 策支持系统，通俗地讲就是一个企业的决策中枢，讲到企业智慧脑的时候这里面特别提一 下，跟现在大家听的非常多企业数据中台，企业数据中心有什么区别，最近，大量的企业其 实都在推动企业数据中台的建设，数据中台在这里面更多是企业智慧脑底层的基础，实际上 架构在企业数据中台之上的。它这里面的数据中台里的数据仓库，数据中台里的数据实时数 据的枢纽，是我们这个事情的基础。在企业智慧脑核心体现的逻辑有三个组件构成，企业知 识中心，交互式的认知决策引擎，知识学习与计算引擎。 先介绍企业知识中心，企业智慧脑最重要对企业刚才讲的这些方方面面的知识要进行有 效的沉淀和存储，进而能够去辅助我们现在的决策。企业知识中心里头首先要一些企业的知 识如何来表达，如何来存储，而且还要考虑的是这些知识不仅仅是一个肩台，企业知识中心 的支持肯定希望不断的演化，能够对业务中场景中的需求能够提供这种智能的应用服务，首 先是基础的要求，这一块在人工智能里面找到很典型现在知识图谱的技术越来越成为现在关 键的一部分，大家听的非常多，知识图谱企业知识图谱支撑逻辑成为基础的支撑逻辑。 作为企业知识中心里头除了这些偏相对于常识性的知识，还希望是模型和规则，实际上 大量通过背后的机器学习，机器企业内部这套学习机制里头需要这样一些规则模型进行支 撑，来实现智能化。 企业知识中心从一个工作机理上希望设计一个逻辑，应该是具备要持续更新，第一数据 要源源不断的进来，在数据终能够不断的发现新的知识，企业里很多业务系统这些数据中作 为信息流很多碎片化的知识不断的沉淀到系统中，另外企业的知识中心还应该是对组织开 放，让企业里的员工，企业里的客户我们的专家都能够参与到知识的创造过程，他们通过日 常交互过程之中，能够把有效的经验知识能够沉淀下来。第三希望知识中心是开放，除了自 己企业沉淀的知识之外，非常希望把行业的外部知识，行业的知识图谱整合起来，这样形成 企业的知识中心，在企业知识中心可以看到数据的智慧，群体的智慧，专家智慧融合的产 物。 第二个组件交互式的认知决策引擎，有了企业知识中心，希望企业知识中心能够去服务 现在企业的生产运营，能够跟生产运营进行深度的融合，这里面从生产管理、仓储、服务， 对外的战略合作都有企业决策的需求。所以在这里面做了共性化的考虑。在交互式认知决策 里面需要包含一些类似于像指标看板、认知的搜索，全景的画像，交互的探讨这些共性工 具，逻辑上讲嵌在日常一个一个决策过程之中，这里的决可能会觉得是一个只有领导大决策 称之为决策。这里的决策包括领导的决策，包括一个部门战术性的决策，包括每一位员工日 常业务运营决策或者微决策，其实小到一个客户进来应该怎么营销，小到一个事件进来应该 怎么应对，都是一个决策过程，在这样一些过程之中现在通过搜索的方式，通过客户画像的 方式，通过现在情报综合的方式，深度的探查，提供服务，这是我们系统需要具备的功能。 第三个这里面特别给大家介绍一个知识学习计算引擎，有了企业知识中心，有了这个决 策中局，背后企业智慧脑能不能像人变得越来越智慧，刚才讲的初期之后给他安置是一个小 婴儿或者小学生的水平，能不能随着不断积累和沉淀不断的学习变得更加的智慧。今年国家 创新2030，新一代大数据智能项目，联合很多业界的企业一起引发引擎，这里面可以看到在 这样一个知识学习与计算引擎里头，实际上数据、算法、人、算力，这四样东西有效的结合 形成一个系统。这个系统里面只要把刚才讲的各种数据，结构化，半结构化非结构化的数据 进去，最终有了引擎出来能够生成企业知识中心，进而提供现代的一些智能服务。 涉及到一些技术的层面这边不详细展开，只是稍微看一下。 从数据层面上很容易理解，数据知识智慧，在人的层面上，实际上在这个地方人是要参 与到问题求解，一直以来有一个理解，人工智能人工智能是不是会替代人，实际上在我们逻 辑中非常明确希望人机是协同的，希望通过机器其实能够赋能我们的人，人一起参与这个过 程当中，协同的求解，更好的推动我们的决策。 在这里面有了这三样东西之后所体现出来的对外一个表现形态，有了企业智慧脑之后希 望能够赋能企业做好智慧的决策，这也是今天论坛的一个主题，希望看到它能够做到开放共 享的全员决策。刚才讲了企业知识中心，希望销售、产品设计人员在推动做的时候，都能够 有企业的知识中心来赋能与他，让他可以做更好的决策，可以做到全链路的协同决策，基于 大数据打通之后，将企业内部、生产研发、市场、各路环节能够打通，做到更好的协同，进 一步希望做到全流程的自动化流程，如果不断的感知，有一些规则、模型去应对，能够做到 一种迭代，能够做到不断的优化。当然这个过程之中也希望能够做好跨角色的标准化决策， 实际上整个决策中的应用，可能这个比较抽象，等下在后面有一些例子来讲。 总结一下，其在讲企业智慧脑的时候，跟传统的商业智能做一个区别，商业智能实际上 提出很早，很多企业也在应用，实际上应用下来，结果并不是非常尽如人意，现在提出企业 智慧脑有新的视角，从建设角度来商业智能更多以数据为中心，企业智慧脑面向全业务流 程，强调跟业务场景深度结合。第二使用人群，商业BI都有商业分析师，分析之后形成报告 给领导做决策。这里头服务于企业各层级人员，服务于企业全员。使用难度，商业智能门槛 比较高，企业智慧脑作为一个助手，低门槛的应用。第三从实现的手段传统商业智能与传统 的数据处理与专业人工的分析相结合，现代企业智慧脑很明确就是要以新一代人工智能技术 为依托，来推动人机协同的求解。从价值的转换方式上，希望原来商业智能更多是认为将数 据转为商业价值，企业智慧脑强调端到端数据知识到智能价值的跃迁。 从决策效率上商业智能更偏重于长周期粗力度的决策，企业智慧脑做快速精细化的决 策，执行方式做了区分，商业智能偏线上信息传导执行，企业智慧脑线上的自动响应执行。 最后讲两个典型的应用：企业智慧脑一个首先在企业内部经营管理决策中可以做好很好 的应用，按照这套理论的思想，现在其实在券商在物业管理领域，外贸进出口领域，供应链 服务领域有相关的企业做深度的合作，实际上在企业智慧脑要做的事情一个可以看到对企业 内部的数据要进行打通，这里面包括企业内部各个业务系统，ERP等等实际上通过数据的联 通要做，企业内部的很多非结构化数据，企业内部有很多文档，反映员工的日志，客户日志 行为的数据，这些数据大量接入进来，通过计算形成企业知识图谱，把相关的外部数据接进 来，通过这种融合给领导做管理驾驶舱服务，风险监测与洞察，给市场人员做客户挖掘服 务。在线报告与服务，在企业大型企业里面非常重要，传统的决策模式，通过开会的模式效 率非常漫长，以前报告流程方式比较漫长，能否通过在线的报告，让整个很多日常原本的决 策流程在线化。 特别介绍一下在德清一个实践，区域产业发展决策的应用，实际上刚才讲为什么要把企 业智慧脑的事情用到地方产业做产业发展决策上来，这个地方有异曲同工之处，很多大型企 业来说实际上有很多分公司，很多子公司，或者跨部门，跨部门的决策，跨层级的决策，在 这个问题上对于政府现在推动产业的发展是异曲同工，今年德清被选为国家新一代人工智能 创新发展试验区，德清对新一代人工智能技术的应用非常重视，跟德清政府德清大数据局深 度合作，做了德清产业发展决策支持的系统平台。在这里面很清楚的看到做好德清的发展决 策，首先从场景切入，切入了德清，现在把它的场景做了区分，比如宏观层面上一个区域数 据的监测，终端层面产业的监督分析，微观层面企业的分析评价。招商决策和产业的研究决 策，如果判断量化，这些场景驱动之下，形成跟数据智能中枢为德清搭建，底层可以看到为 了做这样的事情，德清政府内部的数据，省市数据，第三方数据，互联网数据接进来一定在 上面红色这一层知识关联层，这是做的产业知识中心，实际上涵盖很多产业企业，产品专家 这些实体构建一个丰富的库，包括这里面很多动态的事件库，基于这些融合，加上一些模型 规则支撑上面的认知决策服务。 谢谢！ 主持人：刚才邵健教授的分享，企业智慧脑跟传统的商业智能有什么区别，对于中国新 一代人工智能当中大数据智能这一块有独特的理解和思考，同时也有实践。感谢邵教授的分 享。 下面进入专题演讲环节，一共有六位大咖的报告。首先第一个报告由 浙江大学 管理学院副院长 周伟华来做报告，报告的题目是 “数经济和数字化运营”，有请周院长。 周伟华：大家下午好，今天非常高兴有机会来到山清水秀的德清，来到新一代人工智能 先行试验区。分享一下研究观点。 题目是数字经济。比如宝洁，大家对于宝洁非常熟悉，用宝洁各种产品，用飘柔和海飞 丝。这个文章2016年发表在商业评论杂志上一个案例。他说宝洁为什么会衰败，并且永远不 能复苏，大家看到这个题目的时候心里肯定有疑问，凭什么这么下结论，宝洁这么优秀的公 司就不行了呢？要知道宝洁这家公司1837年成立，比浙江大学年长60岁，差不多180多岁的 公司，在2008年的时候市值全球可以排到第六位，盈利能力全球排第14名，这么一家公司 2008年的时候，过了8年就觉得不行，看财务的指标数据，可以看到宝洁2004到2008年营收 增长情况，2004年到2008年是巅峰状态，2008年到2014年比较持平的状态，2016年以后就像 这篇文章讲永远不能复苏，在2017年宝洁世界500强排名第96，，2019排名146，利润倒退 36%的利润。看到2016年这篇文章的出现确实寓言宝洁衰败的途径，到底在宝洁身上发生什 么事情？很多人对宝洁进行研究，想找到原因是什么？ 另外一方面可以看到宝洁在衰落，看到另外一批公司在崛起，哪些公司？左边称之为平 台型的经济体，可以看到世界上市值前五名的公司，苹果、谷歌、微软、亚马逊、 Facebook，这些公司是互联网公司，右边这些公司是耳熟能详，除了有宝洁公司以外，伯克 希尔哈撒韦等等。 2019年所谓平台经济体的总市值达到5.6万亿美金，刚才所谓的跨国公司总市值3.0亿美 金，平台经济体发展22年，跨国公司发展了129年，原因在哪里。 看看这些人是否熟悉，左边李佳琦，是一个网红，卖口红，5分钟可以卖1.5万支口红， 在2018年双十一那一天，他和马云同台PK看谁卖的口红比较多，他卖的口红比马云多，打造 世界基尼斯记录。 右边这位是薇亚，更厉害，2018年一个人在淘宝直播上卖掉7个亿的商品，销量超过了 章子怡。以及都知道大牌明星销量冠军，薇亚可能大家都不认识她，个人收入达到3千万人 民币，李佳琦个人收入2018年收入1500万，通过个人通过直播可以赚这么多钱和销售，对比 宝洁来看，到底中间发生了什么事情？宝洁代表的是，宝洁当时在做广告中央一台做广告， 宝洁的化妆品、洗发水，全国全球超市里面销售，它代表的是什么？他集中的生产工厂生 产，代表工业时代五大模式：一个大生产、大规模的生产，大规模的零售，都是在全球零售 店进行销售，大渠道，消费渠道，品牌是全球大品牌，物流也是大物流，规模化集约化的生 产方式，广告投放，全国性的投放，但是看到阿里巴巴，看到李佳琦，看到薇亚，我们看到 他们代表什么？他们代表着我们所谓的数字经济时代，在一个大的平台上每一个个人都可以 成为一个企业，薇亚一个人变成年销售7亿的公司，在以往工业经济时代根本想象不到这一 点。你们现在用的洗发水是什么洗发水，大家用的各种品牌的洗发水，有没有来自可能日本 买的洗发水，有没有来自海淘的洗发水，现在发现买的洗发水不在是希望一样买的大品牌， 买的非常小众品牌，以往小众品牌触达每一个个体非常困难，没有渠道，但是通过阿里巴 巴，通过其他这种电商的平台可以非常便利触及到每一个消费者，我在杭州可以买日本的洗 发水，可以买英国和全球的洗发水，解决原来广告投放的问题以及渠道的问题，在一个遥远 的地方介绍全球的消费者。 看物流，以往的物流大规模的物流，现在看物流，快递这么发达，今年2019年还没过 完，12月16日国家邮政总局统计今年快递包裹已经超过600亿件，也就是平均每个中国人要 发42个包裹。以往我们的销售、物流配送都是用大卡车集装箱来运，现在一个包裹一个包裹 定点，点对点从商家到消费者手里，发现这个模式核工业时代的模式完全不一样，2016年篇 文章他说宝洁永远不能复苏，说的是并不一定是这家公司，诺基亚倒下有可能重新成长起 来，宝洁这家公司倒下有可能重新成长起来，倒下五大为代表的工业化模式，通过大规模的 方式做生产，做零售，做渠道，做品牌，物流，在现在这个社会肯定不能继续生存下去。我 们到了一个什么样的是，从农业经济，到工业经济再进一步转化到数字经济，现在到了数字 经济的时代，要用数字经济时代的方法去做生意。 数字经济时代相比于工业经济时代有什么特征： 1、数据成为生产要素。以往看资本、土地这些生产要素，数据成为生产要素，谁拥有 数据可以说谁拥有未来的定价权，阿里巴巴以前是电子商务公司，现在是数据公司，可以感 受它的可怕之处。 2、企业智慧脑，有了数据进行加工把它变成产品，以往加工工具就是工厂，到了现在 加工工具就是智慧的算法，就是人工智能，掌握人工智能掌握未来世界的入门券，中国和美 国这么召集的PK，PK人工智能，中国和美国从这个角度来看中国和美国是当今世界当之无愧 全球的两个霸权，在人工智能方面，目前在人工智能深度应用和创新发展方面美国可能还稍 微领先一点中国，但是可以预期未来2—5年内中国可以赶超美国。 3、基础设施也发生剧烈的变化，在工业经济时代基础设施是铁路、道路。到了数字经 济时代基础设施就是所谓的宽带、泛在融合的网络基础设施，无处不在的物联网，各种摄像 头，包括连接这些摄像头的5G网络。所有说将来5G把所有东西都连在一起就构造数字经济的 基础，可以理解为什么美国政府特朗普穷凶极恶打击华为公司，华为公司掌握了未来数字经 济时代的基础设施，从这个角度来看美国再怎么打击华为都可以理解，将来的数字经济霸主 之争在这个地方。所以也给了我们启示，怎么样在未来经济数字经济时代掌握我们领先的生 产优势。 可以来看一下数字经济时代有什么样的特征？ 1、数字化。2、普惠性。3、分布式，4、平台化。 数字化很容易理解。未来所有的一切都将被数字化，现在经常谈，特别是在制造环节会 谈数字孪生体，在左边物理空间，真正的宇宙飞船，航天火箭，右边数字空间虚拟构造一对 一数字火箭在这里，对数字火箭进行控制，就实现对于物理世界的控制，这是数字孪生体的 概念，可以做快速的开发，实时的控制，远程的控制，无人的驾驶，无人的工厂都依赖于数 字孪生技术，一切都在数字化。 2、数字经济的普惠化，生产要素是数据，数据的复制和生产等于零。数字时代听一首 歌要复制一下其实没有成本，在工业经济时代最典型的产品就是汽车，可能人手有一辆汽 车，不可能，整个物质世界支撑不了我们，在数字经济时代每人一个手机没有问题，这是普 惠化，依赖数字边际成本相对于工业经济时代要低得多。 3、分布式。宝洁的五大可以被李佳琦和薇亚打败，以前是分布式，以前分布式计算机 系统，现在分布式的营销，生产制造、物流，一切都是分布式，以后的生产不再大的工厂里 面生产，大家可以理解为什么3D打印这么看中，3D打印可以摆脱工厂的限制，在家里再一个 小的厂方里面可以实现打印一辆汽车，3D打印在比较初级的阶段，但是未来可期。生产可以 变成分布式。刚才销售已经分布式了。物流变成分布式了。将来未来的一切都分布式，将来 需要大规模制造的东西会越来越少。包括组织方式围绕分布式去做。 围绕分布式一个后果和平台化，怎么样实现刚才销售的分布式，接了阿里巴巴这样一个 平台，怎样分布式让每一辆滴滴的汽车接入到每一个滴滴的客户，这是分布式，依赖于滴滴 这样的平台，未来有很多的平台，正是平台实现对于分布式功能的支持。原来有很多小的农 贸市场，现在被一个统一电子市场取代，一个大的平台出现，所以是平台化的趋势。 平台化的发展会有多快，亚马逊2018年10月份市值超过万亿美金，全球第二个超过万亿 美金的公司，阿里巴巴在2016年数字经济白皮书里面，预告2020年有出现市值超过万亿美金 的市场，但是在2018年就实现了。预计2046年80%的全球贸易由小企业、个人倡导。 数字经济的颠覆性创新影响我们的方方面面。Andrew Yang他可能会拿到第四名，如果 拿到第四名已经非常了不起的突破，为什么能拿到前第名，一开始大家觉得是一个笑话，他 提了两个主张。发展人工智能。第二个主张因为有了人工智能大家不用干活，大家没钱挣， 人工智能应该把人们养起来，要求美国政府给每个人每个月发1千美金。这是他提的两个主 张，越来越多的人认可他的主张。 这是经济学人讲的人工智能怎么样影响我们的生活，到2025年AI每年将讲走14—33万亿 美元的业务，知识型的员工工作被抢走。 哈佛商业评论发表人力资源部门将来再也不需要存在的，因为人工智能可以取代人力资 源部门，有了数据就可以知道这些人从进企业那一天开始，我们知道怎么去培训他和培养 他。我们的maketing也不需要，以前maketing都是大规模的投放，将来借助人工智能和数据 的平台，来做自动化广告的投放，精准的投放。金融、会计行业都会被颠覆，区块链的出 现。 在金融领域一些高科技公司，高盛是一家金融公司，我们说是一家科技公司，高盛有 33000名员工，9千人是工程师和程序员，这个数目超过Facebook，所以看到这些巨头最聪明 的人他们在往哪个方向转型。 我们在数字经济时代如何取得竞争优势，或者更好的生存？ 1、数字化。所有的企业从现在开始就要注重要去做我的数字化，要把我的一切业务数 字化，从我的关键业务开始，到我所有辅助的业务，所有的数据都要把它数字化，因为数字 化之后才能找的背后的规律和价值，既是持续改进的基础又是创造新价值的源泉。物联网通 过机器收集数据，确保数据是准确的，完整的，快速的归集到数据中台。 2、智慧化。邵健博士讲了两个方面知识挖掘，找到背后的规律，第二优化流程和决 策，非常快速的优化，滴滴怎么样让车和用户在几秒钟之内实现匹配，快速的优化。 3、创新的思维与生态思维。要去考虑用技术去替代人力，线上服务如何做拓展和共 生，包括新的物种产生，比如网红直播，共享单车以前没有相等得到的东西，虽然是没有相 等得到的东西，始终围绕人最根本的需求，希望更高品质的生活，更便宜更高效的制造，所 以要生态思维，需要构建平台，需要在平台上，如果做不了平台，怎么在平台上做好一棵小 草，一朵小花，一棵小树都是要生存下去，怎么样做好一棵小草，把现在的事情精益求精做 到最好。工匠思维。 在数字经济时代一定强调我们的社会责任，到了数字经济时代发现鸿沟越来越大，（图 示）中间这张图美国从1996年到2018年GDP的增长率，GDP应该翻了四番，左边这张图美国中 产阶级的年收入从1996年到2008年年收入基本没有规划，GDP增长的钱都要右边这张图，1% 手中的财富集聚越来越多，所以被平台性的公司赚取大部分的利润。马云说他的阿里巴巴要 做102年的企业，凭什么你做102年的企业，也许一个浪潮，像美国人靠投票，香港人靠暴 动，法国人靠暴动就把你的企业给干掉，所以在座的大企业一定要有社会责任感，怎么样把 我们得到的盈利反馈给社会，是很重要的一件事情。 最后，希望大家勇敢、愉快在数字经济大潮中游泳。谢谢大家！ 主持人：周院长对我们分享数字经济数字化运营的思考，从宝洁公司开始说起来，现在 社会发展确实很快，前两天看到一个报道，世界上最大印钞机械厂面临的最大的竞争对手不 是排名第二的，竞争对手是马云。为什么？因为数字经济，使金融，支付宝、蚂蚁金服出现 以后钞票不需要那么多了，不需要钞票身上带着走，钞票的印钞业务量降低，很多业务数字 经济下面都会产生一些颠覆，大家想象不到。刚才周院长提出很多重要的观点，智慧化等等 什么都讲的非常精彩。 下面一个报告是深圳蓝凌软件股份有限公司副总裁张建光，分享的题目是“企业数字转 型下如何构建智慧组织”，大家欢迎。 张建光：谢谢，非常荣幸来杭州德清听这一次分享，上午听很多专家的分享学习了很 多，刚才三位教授专家分享也是获得很多。今天主要来给大家分享实践。今年公司整个做了 1600家重大型企业，500人以上的企业大概做了1600家，在1600家去看，2018年企联智慧企 业的指引有参与，参与很深，从前面的IDEA到研讨和分布，企业的智慧转型之后终极状态一 定是智慧型企业，这是一定的，但是今天看了今年做了1600多家中大型企业，发现大部分企 业现在还在数字化转型的路上。为了数字化转型可能要重塑自己以前基础的信息化。通过这 个角度，其实在思考，企业为什么要搞数字化转型，前几年去很多企业CEO里面都在聊很不 确定性，很焦虑，如何通过数字化转型帮助我们的商业模式做一些转型，帮市场如何来做一 些转型，这两年已经看到慢慢很多企业家已经落地到本地，看到企业本身，通过数字化转型 怎么去解决企业内部效率的问题，效率是第一位，怎么解决企业内部协同效率的问题，如何 解决企业上下游效率的问题，这个是数字化转型非常重要的点，进而帮助企业利润来增长， 企业通过数字化转型没有解决企业利润的问题，数字化转型转型的利益或者立身之本是有问 题的。所以今天更多通过短短的时间跟大家分享一下看企业数字化转型过程中企业的组织是 什么，去很多企业参观企业搞智慧工厂，智能工厂，智慧车间等等，反推企业组织里面看很 多组织没有做转型，还是开会制，科班制，拍脑门决策制等等，一旦生产力不断迭代，不断 发展过程中企业内部的管理跟不上，相信也会出现很大的问题。 所以上上周非常荣幸在杭州和淘宝知识赋能的平台也是刚刚验收，发现中国最顶级数字 化转型之后的企业里面发现企业依然还继续在做管理的变革，管理的转型，如何构建企业的 组织，所以今天企业的组织就是智慧组织企业里面有一个小小的课题，如何看企业内部的智 慧组织，智慧企业中的智慧组织。 结合今年做这么多企业之后，刚好利用这个平台给大家有一个小小的总结。下午抽一点 时间给大家做一个汇报。 公司情况简单讲一下，公司已经18年了，从2001年开始，当然专注基于企业内部知识的 协同，认为企业的协同和企业内部的知识场景是紧密相关的，从1.0开始到2.0怎么能多入 口，通过打开多入口的工具实现企业内部的一体化，到最后所谓的3.0，来帮助企业做数字 化转型。在3.0里面做很多工作。去年的时候借助阿里的战略投资，也是为了我们很多企业 里面，帮助企业在管理变革上做整个的数字化转型。 这是我们服务一些大的企业，其实看到前来国内非常标杆或者走在数字化转型前列的企 业，现在基本都是蓝凌的用户，每年在上面做一些迭代，大概梳理一下各行各业，这个数字 化转型都是全行业，全行业都在焦虑如何来进行转型，包括刚刚接电话尤其很多央企里面如 何做这方面的转型，如何做这方面分享的工作。 三个方面去看。企业里面在转型过程中我觉得万变不离其中，三个电的内容，我们现在 都去做，生产端智能化的互联，生产端的智能化，全链接，工业互联网，人事物全链接，这 里面最重要做智能化的互联，如何做到智能化的互联这是非常重要的，前几年发现企业做数 字化转型中其中智能化的互联做的最多，也是非常容易做转型的，但是这两年看到慢慢进到 企业内部，或者企业间去看一个管理变革，如何在管理转型过程中组织做整体的变革，这是 遇到大量的需求，如何突破以前的金字塔制，科层制进而实现智能化互联过程中组织的转 变，比如平台型的，流程型的，网格型的组织的转变，这个往往很难，在座很多都是企业 家，企业家精神里面最重要企业家的魅力，领导力，这是很重要的。但是在转型过程中，科 班式金字塔式如何能赋能到企业组织里面，企业一定在做变形，组织一定在做变形。第三个 维度对人的激活，不是说现在的员工没有激活，更多在一个数字经济的浪潮下，对员工的能 力提出更高的要求。这些岗位这些员工如何能适应企业不断来做一些迭代，随之对于现有的 员工，知识型，素质型，创新型的员工提出更高的要求，这个里面企业内部的员工如何来进 行赋能的问题。这是三个维度的问题。 随着大量企业里面在智能化互联过程中，随之企业内部管理的需求大量的涌现，在资本 市场做管理需求数字化转型，慢慢都在上市，几个对手其实都上市，没有上市也被阿里投资 了，这个一定是一个这几年看的非常重要的点，因为它是有深水区，很难做转型，需要专业 化的厂商来进行支持。 回到阿里，因为在杭州，几乎我每两周都在杭州，回到阿里看数字化转型几步曲，宫商 角徽羽。从转型里面去看，基础设施的云化必然是趋势，我看到实践端必然是趋势。今天上 午昨天深夜刚刚看到中国最大的工商银行已经做了云化的转型，所以它一定是为了做数字化 转型做准备的，他和阿里云一起合作，从交易底层已经做了转型，这是很多庞大阶段性企业 在做数字化转型最大困难点，根基没有转型，底层基础的云化一定是一个趋势。 第二在触点数字化。在这个家度里面其实很多企业都在做这方面的尝试，消费者、员 工、商品，越离市场越近，在这个转型里面越多，其实我们在做业务的在线化，怎么样为企 业里面做一体化的打通，运营的数据化，包含决策的智能化等等。整个去看一个企业里面做 数字化转型五步相关的内容。 在转型过程中大家要回到企业组织去看，或者企业间组织去看你是构建什么样的组织， 数字化转型构建企业的数字化能力，其实数字化能力核心去看企业和企业内部企业间之间打 开边界之后协同能力，协同越高效率越高，利润可能性很大，这是非常重要。 简单四个方面的内容，一个企业和企业间去看业务是共享化，看到很多企业在搞，数字 化里面想搞集团性的共享化，共享财务中心，共享人力等等，切切实实看到很多的需求。第 二管理的智能化，如何能把管理的数据抽离出来，通过算力的模型构建起来之后进而使我们 的管理做进一步的迭代。第三个组织的生态化，打开组织现有的边界，拉通企业上下游，消 费端和供给端等等，组织生态化非常重要，BAT里面谈的更多是组织生态化，包含今天上午 的阿里、腾讯等等都在讲生态化，连接生态化，组织生态化就很重要。运营数字化，只有数 据庞大的质量越来越高之后，运营的数据才有更多的价值，这是构建社会组织四个维度的内 容，或者具备四个特征相关的内容。 简单把我们这些用户抽离出来，大概划了一个方案去看，组织里面如何构建，构建过程 当中去看有四个维度，进到企业里面或者进到行业里面大部分四个维度去看，底层相关引擎 层，数据引擎，移动引擎，知识引擎，开发引擎、智能引擎等等。上面从业务管理，协同里 面去看要做更多的在线，一体化的在线，比如组织，企业里面数字化转型之后看组织，如果 没有办法能找到组织某一个人，相信转型一定有很大的问题，所以说组织首先要在线，这是 很多金融机构里面为什么数字化转型很慢最重要的原因，就是底层要做整个的一体化。这是 组织、沟通、协同、业务，业务在做共享化。在做自己的生态。这是协同管理的基础。无论 是BAT来做，还是我们BAT上做的应用，或者一起做互补用，或者某一个载分领域去做，做业 务的在线，生态的在线，沟通的在线，非常重要，这是智慧组织的基础，协同组织的基础。 有了在线之后如何做上面的赋能。这个里面可以通过一些更高的技术来做知识的赋能，比如 知识资产，知识库如何构建，如何结合场景化，针对员工做一些赋能，针对团队做一些赋 能，组织做一些赋能，包含业务，在这个端其实做了很多的尝试，如何在这个里面找到业务 化的场景的赋能是最重要的，上面就是一些数字化的运营，有了这些数据之后通过这些新的 技术，云大物智移的技术，怎么能把员工，内部的协同，内部一些知识，还有一些相关的项 目，包含舆情给它做各种的画像。最顶端就是展现层，包括今年下半年和阿里钉钉一起，推 出一个智能门户，希望为企业里构建一个千人千面的今日头条，通过推荐机制做的，依赖于 底层数据的关联关系，来构建智能门户和智能协同等等，智能组织数字化工作整个方案的全 景图。 管理在线是智慧组织的基础，一切在管理活动的基础，也是现在做的这么多工作里面， 无论在做数字化转型，在内部去看不得不去考虑的问题，管理是不是在线已经解决了，简单 去讲管理整个过程中，一个是通过这个形式来实现我们的经济化管理，当然可以通过这个形 式实现经济化管理，通过这种形式进行数据驱动组织和项目，流程，甚至在线等等，这是一 个管理在线的基础。借用钉钉的案例，因为在杭州，更多是通过移动的一个连接器，把我们 的组织间，组织内和组织的上下游把它连接起来，实现更大的生态，这是在一个协同非常重 要的。所以说我们看到很多行业化去看，上下游相关的拉通，它的在线就很重要。所以在这 里面叠加很多应用，一个组织架构，一个拉通上下游。还有一个如何沟通，沟通的模式现在 慢慢已经做变化，通过直播的，通过视频等等。包括流程业务、任务多半审批等等，这些内 容里面管理的颗粒度都是管理在线相关的内容，核心的是让我们的管理其实更有效率。 要做拉通，为什么企业市场很难做，核心一点这里面很多的内容，其实企业里面很多固 有一些系统、ERP、MES等等，这些内容其实都需要做相关的拉通，这个内容会很多，工作量 很大，专门提供一个工具，叫LBPM，通过工具做业务的拉通，只有拉通之后业务才能真正的 在线化。这里面更多通过这个形式把端到端的业务通过BPM业务来做，无论ACP，NCES还是什 么样的信息化系统在这个上面做横向的打通。 举一些例子，比如合同，这个业务场景现在这两年非常火，因为合同现在出现很多企业 很多的独角兽，这个里面其实就是一个合同电子化的问题，怎么能把线下的合同搬到线上 来，而且合规的符合风控的电子化的运营，基本就这件事情。其实在做的过程中其中就是通 过LBPM，把整个的合同起草，到起草中格式如何来做协作，风控和大的风控进行结合，到过 程中合同的审批，如何做智能的审批，文本的审批，历史数据的对比，到最后合同的签订， 电子的签章，形成电子的合同，最终归档到合同的档案里面去，进到整个在线合同履约的状 态，这其实就是一个合同的全生命周期，把线下搬到线上来，因为现在很多企业里面有一部 分在线上，大部分在线下，类似于这些场景其实都需要做一些拉通。 费用的场景，很典型，有很多的互联网项目在做，其实这个里面核心，每年碰到很多的 项目，把我们的整个费用的全过程来做拉通，比如从预算、报销到在线的支付整个过程中从 预算的编制，费用的借款，商旅的订票，报销、还款，数字分析最大的难点和财务对接，核 心需要拉通，需要一个工具来做一些拉通。 票务智能的审核，也是在做的过程中非常多，能把纸质的凭证通过手机一扫进到平台里 面去，智能的填单，多票的识别。 人事类，怎么人事HR来做，人事新收，招聘、考勤这些内容共享化。 组织在线是一个组织创新成为一个非常重要的平台，核心一点可以全面及时的、准确的 组织的变化，通过这些变化进而对于组织适时做升级和迭代，这是组织在线重要的内容，一 旦做完之后实时看到协同的效率，业务在线的效率，生态的效率，甚至对于它做打分等等。 这是我们做的。我们做的很多企业里面一些相关的案例，从入职开始、离职整个过程，很多 智能化的前台，智慧化的前台，智慧化的办公，其中组织在线就是非常重要的内容。 还有一个一旦组织在线之后，如果在一个企业里面去看会做很多的事情，遇到很多需 求，三重一大，学习强企，有学习强国，进到企业里去有学习强企，包括任务督办，包括国 资委在推在线的监管等等，其实这些内容都是依靠组织在线之后，那些业务场景就迅速的可 以给它迭代出来。包含利用分级权限内业绩的这种呈现，竞争的一些排行，会看到通过不同 的权限，不同的岗位实时的能看到数据的一些情况。这是一个组织在线权限在线之后所实时 看到相关的内容。包含最近在做一些快销，一线导购和生态在线，一个导购员打开自己的平 台之后，后台里面就可以查到导购里面面向市场里面哪些是你的用户群，可以批量的导给相 关的导购员，他会批量对这些导购员进行精准的群发，实时能看到数据发送和查询的情况等 等。这是在做一些前端触点级的智慧化的导购，精准的触达到一些客户等等。这是第一部分 管理在线是基础。 再往上走一步其实企业或者企业间去看核心的功能，其中关键一点知识管理成为组织内 部非常重要的所谓内涵级的平台，核心是在做一些激活组织，赋能的个体，所以这里面去 看，从前面的沉淀如何来做一些沉淀，包括分享的一些学习，包含相关的应用，包含一些评 价，最后是退出。这是相关应用，如何做的，如何做入库，1.0的发布，知识库应用的场 景，搜索、运营的数据、优化、多采集等等。 在相关各行各业里面做的很多案例，应该是中国国内做应用最佳实践里面应用最多的， 从个人的提能到社区的管理，到业务场景，到管理支撑。 看几个案例，在创业板上市一家非常神奇一家公司，上市年会我也去了鸭脖已经上市， 而且很牛绝味鸭脖，核心从事平台做赋能。 华为，运作项目是运作项目制，如何通过项目知识的收割回到项目中去，做中进行一些 回收，进而做这方面PGC信用闭环。 刚刚做完三一重工，通过研发知识管理，成为PLM最佳拍档，基于研发做的，帮他进一 步梳理，每一个过程中研发的成果，如何萃取、采集、管理、又回到产品研发场景里面去， 这是刚刚做完了，如何来做一些整合。 这是在中国最大的基金公司去做，通过这种形式做他公司的客服，怎么把知识做碎片 化，碎片相关的机器人。 最后是数字化的运营，数字化运营里面核心通过一些大数据来做一些数据化的画像，进 而为我们的管理提供帮助，这是流程类，今年应用最多，通过流程指数洞察企业流程协同的 效应。通过这些指数的查询统计画像能获得哪些流程需要做迭代，哪些流程需要做优化，完 全已经做到，在很多大型几十万的企业里面主要靠这个来优化企业的协同。 员工的画像，如何赋能一个员工，你认识你自己的员工，最重要通过数据说话，去精准 的定位员工到底是什么样一个状态。包含利用知识的指数，某一个部门，每一个员工和岗 位，在这段时间内贡献知识的情况，也可以通过这个形式统计出来。 最后去年投资一家企业，也做知识图谱，做知识专脑，现有这方面场景的应用，后面才 有这方面的技术，核心一点通过采集、更新、关联比对，建立起企业级产业级行业级的智库 平台。这是我们做的相关应用。 知识智能化的工具，基本不展开，包括智能的搜索，智能文件的编辑，智能的问答等 等。每年都在上面做了很多发布，最后统一化的智能门户，为企业或企业间或者行业端建了 头条机制，能让我们每一个点上的内容可以随着你的画像给它展现出来。这是后面企业里面 在做智能化所做的一些相关内容。 总结一下，企业里面在做智慧组织的时候，因为我们大家把平台系统看淡，更多识别自 己企业数字化场景，只有企业的数字化场景数字化之后，其实这些企业里面的数字化才能真 正的去完成。 谢谢大家！ 主持人：谢谢张总精彩的报告，张总谈到数字化转型当中很重要的问题，其实数字化转 型，前段时间参加给毛光烈省长浙江省智能制造的负责人，参加过智能制造的一个汇报会， 我很惊讶，即便是浙江省传统的制造型企业很自觉的往数字化方向去转，我看到CIM做的报 道，在2017年以前大家企业都主动拥抱人工智能跟大数据有一定的比例，大概70%不到，这 个时候好多不是很自觉，他觉得大家在宣传，他可能也这么去顺应整个当时的说法，但是到 2018年之后大概80%很多企业主动拥抱大数据跟人工智能，刚才你讲的大数据时代，因为所 有的事情进了大数据，刚才周院长讲的数字化时代才有整个数字化经济。 后面四个报告，第三个报告是宁夏西云数据科技有限公司首席技术官郭润平，报告题目 是西云数据助力企业云上创新与转型。大家欢迎。 郭润平：（138）宁夏西云，谈成交易和合作的方向，2019年国家的电信路法出台以 后，任何外资企业不可以在中国数据服务。现在大家都很清楚的看到说所谓的云网一体化， 在2015年、2014年田总和AWS合作，把技术引进到中国，西云数据是一个全内资的中国民营 企业，田总是董事长，把技术引进到中国，给中国的企业客户，国企、民企、外企包含政府 机构提供云服务。前面几位嘉宾讲平台经济，创新，基础设施要在一个很好的平台上创新很 快。 包括四大运营商深刻意识到随着5G的普及云网一体化给企业界带来深刻的变革，可能有 些人还没有感受得到，事实上今天在云网一体化背景下越来越多的机会，客户，国企、民企 希望用云的手段做一些业务创新。 AWS全球包括中国、北京、宁夏和香港的区域给中国客户提供服务。这是宁波，当时田 总和技术团队沟通合作的时候找到宁夏中卫，国务院定点数据备份一个点，那个地方发生地 震的概率非常低。年平均气温8度，带来能源消耗PV值更好，有更低的能源消耗，空调制冷 的成本很低，第一个本来温度就不好，第二个国家电网在宁夏区域能量是超出，风能、太阳 能是充足的，过于充足，数据中心能耗本来很大，成本很低。 亚马逊很多技术引进到中国，其实创新非常成功，如果从这个里面大家可以看到，在这 个里面有无人商店。有语音的设备，在国内看到国内企业用这个设施，这个部分有很多先进 的技术，引进到中国来，给中国的客户提供服务。 为什么做到这么成功，规模大概9千亿美金的规模，业务创新是必然，必须得有创新的 文化，机制，组织。组织优化，亚马逊内部有很多组织创新，想更快，一定不在自己家里 搞，包括提到人工智能的点，在家里搞不出来。包含工业领域，跟德清的合作，在工业领域 运用到跟服务、营销、生产有关的数据驱动的创新。 事实上会看到2019年亚马逊跟大众全球集团建立战略合作联盟，在未来五年帮大众全球 所有生产工厂建立一套标准化的工业互联的机制，这张图AWS已经做好，可以引进到中国 来，意味着在很成熟的平台上利用这一套东西构建前端中端后端给制造提供服务。这个部分 已经储备好，不用想说创造这个平台，自己创造这个平台的成本非常高，速度比较慢，积累 非常多的经验，在工业与把边缘官网和AI算法push到里面去。 为什么三星很多工厂在中国已经关掉，找不到愿意干这个活，不得不找替代方案解决你 的问题，因为你的商业需要运营，亚马逊在积累了很多经验，我们也愿意把全球一些趋势或 者一些新的技术带过来给国内的企业提供服务。 谢谢。 主持人：下面有请浙江大华技术股份有限公司副总裁魏美钟，分享的题目是 “基于生 态链的全球数字财务与人工智能”，大家欢迎。 魏美钟：大家好，非常荣幸在这边和大家做一些交流。 （视频）这个视频就是一个人工智能，就是AI识别，十多张票，假如这个人出差回来十 多张拍一下就可以，帮你填好，发票真假验好，对当前还有子票的场景蛮发票，非常便利， 效率也非常高，并且发票有没有重复报销也知道，只要前面曾经进去过，这时候一拍就知道 重复，这时候比人手工填的效率提高90%以上，这种效果相信所有出差的人都非常喜欢，我 们大华在2016年上了这个平台以后，我们的IT跟我讲，这一次IT有史以来上了那么多套系统 唯一没有被投诉的系统，大家都觉得挺好就没人投诉，以前任何一个IT系统都会被投诉，一 定会被投诉，这是唯一不会被投诉的。 其实造纸有2200年的历史，今天还是离不开纸，财务每个月装订最后是一箱一箱的，数 据量非常大，大家回忆一下，在中国现在所有跟财务有关联的单据都是打印出来的，只要是 打印出来就一定会有电子数据，其实从财务的角度只要打通电子数据链就可以了，根本就不 需要那张纸。所以来看一下，大华不多做介绍做安防监控，在全球第二。跟华为一起被美国 制裁，在安防监控领域杭州滨江是全球的制高点。其实大华目前全球是老二，销售已经200 多亿，海内外有八九十家公司，正式工1.6万，劳务工超6千，财务人员210人，所有的全球 就一个财务中心一个HR中心，一个IT中心，一个供应链，一个研发中心。全球都是后台高度 统一的，所有的记帐凭证依据来自业务端的电子数钻，真正实现业务跟财务数据一体化，凭 证全部自动生成，真正实现快递核算脱纸。海外有五六十家公司不派一兵一足，后半部是管 理领域。 费用生态链2016年上的每刻报销，把吃住行30多平台相关联全部接进来，这样可以实现 电票直接进来不打印，纸票可以开大票，一个月滴滴上有十万躺，按传统做法有十万张纸， 现在变成40多份票。信用卡一数数据进来，支付宝跟微信的电子发票夹直接打通，真假场景 直接可以验，跟网银打通每天四点半打钱，跟自己内部的系统互联互通，全自动，内核可以 解决审核自动化，标准可以内置，传统财务的工作90%就没了，大华在2016年的时候有七八 个会计，现在两个会计。业务翻了一倍多，效率非常高，纸质在报销环节减少了90%。采购 生态数据链从BOM、MRP、ERP，入库单，应付、支付，全部是数据链，传统的做法这个地方 要用纸做数据。 八年前自己开发这个平台，从电子顶帐开始，一旦电子发票推出来，增值税专用发票可 以开电子，这地方一点击跟发票一起过来，现在一点击过来票过过来过来的数据一串，发票 加上入库和订单一串。 同样的付款环节每月25日付一次钱，所以根本不需要银行回单。 生产销售数据链，这个循环是回款的环节有外来的数据，其实在内部，主要在ERP里 面。 在八年前自己开发这个平台，从二级起到到一级渠道，到交货、物流、对帐、开票申 请、预制法，全部电子的，没有纸质。每天流水流进来的钱自动进入ERP里面，自动匹配， 自动核销。 生产成本循环，这是全闭环全自动，哪怕有一些外包工厂数据在总部。成本就在杭州可 以完成所有的成本计算。总帐2015、2016年海外开了50多家公司但是没有派一兵一卒照样做 的很哈。税务也是一样，现在哪怕顺利一年开1千家公司后台都没有合乎问题。收支生态资 金平台国内用saas平台，跟资金有关系全部打通，整个中国区一个出纳，一个海外一个出 纳，都在杭州上班，海外租了美国SAAS，把海外的每家银行都打通，我们主要承担调试的工 作量，这一块非常便利。海外一个出纳就搞定。上了电子档案系统也是每刻科技开发，这个 平台上了技术电子发票不打印，所有内生的单据不打印，转化成电子凭证存在这里，将来审 计80%的时间不需要来我们公司，在自己的办公室可以完成审计工作，审计也是不出国，在 杭州可以完成全球审计。 企业有大量的生态，产供销有主要生态，这些生态数据链只要互联互通接进来，通过业 务系统进入会计系统，就非常便利，我们数据总仓，这是我们自己开发，把所有的业务系统 和设备跟它打通，所有的数据分析工具跟它打通，形成一个闭环。成本非常低，接口也很 低。 大华制造工单独立出ERP，MRP计算按照数据总仓来计算，将来市面上出来独立的、大量 的ERP大华就可以搬走，未来ERP就财务化，所有的专业系统独立出去，并且专业系统大部分 SAAS云化，这个去不可避免。5—10年一定是这个结局。 IT基础发酵角度看，互联网，移动化、转型化，云化。数据，数字化，生态化。（14） 语言一下未来3—10年，Saas云将逐渐取代本地部署的套装软件，未来5—10年的ERP将 被彻底肢解，这个名词将会成为历史。要么自己变革自己，要么被别人取代掉。至于套装软 件用的好不好，修行在个人，老客户的优秀基因可以共享。Saas云平台让大数据更加容易获 取，外围的数据直接接进来非常便利，接口可以共享，并且很标准，人工智能让信息化更加 亲民，其实当前中国最大的问题软件的开发商都没有标准的API接口，一旦踩进去以后往往 用接口来敲诈客户，这是非常典型，这是希望将来浙大发起一下，让工信部出标准，强制性 的出准机构，不能以这个来敲诈客户或者敲诈跟它对接的。 会计凭证电子化3—10年就电子化，只要发票这一块电子化全部推，趋势很明显。 总结一下，市面上最流行的财务共享多个法人或核算实体共享一个财务组织，叫财务共 享，共享的核心是数据共享，数据共享的基础是数据标准共享和IT平台共享，未来，操作性 的会计共享岗位在加班工成为一种趋势，管理性的财务岗位50%的时间可以在家办公。5G出 来，以后非常明显，高管在家办公都可以，将来一个跨国公司几十个人，十个人可以成为跨 国公司，趋势很明显，数字化时代将来带来的最大变化在加班工，北上广深极度的交通拥挤 一定会避免，社会会更加绿色和谐。谢谢！ 主持人：谢谢魏美钟精彩的分享报告。 说起大华大家都想到监控和海康这边都是监控，没想到今天的报告这么精彩关于数字化 的财务，没有想到。而且魏美钟总非常令人可谓大胆预测很多的观点，因为现在时代变化太 快，IT尤其变化很快，大家好多预测不敢预测，魏美钟总有很多预测，相信都能实现。谢 谢。 下面一个报告由杭州量知数据科技有限公司常务副总裁高汕，题目是“大数据智能区总 企业协同创新”，大家欢迎。 高汕：给大家分享一下大数据智能在企业协同创新里面的探索以及分享。 这张图小米生态链，大家都知道小米是一家典型的手机公司，但是大家有没有看到这张 图远远出乎大家的意料，小米不是纯粹做手机一家公司，是一家生态公司，做平台化的公 司。今天看企业越来越扩张，未来的方向在哪里，做上下游，做平台。刚才前面几位专家老 师以及老总都分享到。 （图示）看一下这张图，这张图挺不错，从2007年到2023年整个变化趋势，离20年代大 概还有两周时间，马上就要进入2020时代，回想一下2009年发生什么，2009年3G刚刚发布牌 照，阿里云刚刚成立。所以说这两个当时可能不起眼两个事件，发现了一个诞生2010时代波 澜壮阔这么一个技术发展革新以及创新时代。刚才前面的周教授说了网红，网红今天也查了 一下，大概2300亿，2018年的网红经济2300多亿，非常庞大的，已经相当于一个小型的国家 的GDP了。 看一下前来面临的挑战，三大挑战。 1、全球经济增长放缓。 2、跨界融合面临市场挤压的非常厉害。小米，小米已经做平台化的东西，挤压好多平 台，本身在做这个产品，包括无人机和摄像头都在挤压。 3、数字原生化引发用户对于需求的挑战。 在发展趋势当中这里有一个总体的体会，叫全景化的全链路的数字化以及互联网化和智 能化，这是我们未来20年代必将实现的“三化”，在整个架构当中处在一个什么阶段，一个 云端化，ERP街号，MES也好，CRM也好后面慢慢往云化发展，大数据的时代一个大，大在在 线，大在共享，是一个云化的数据，而不是私有化的平台，我自己从税务部门出来，自己有 非常深的感受，目前整个信息化发展，从税务行业也好从其他企业共享来说，做的其实比较 好第一政府行业，政府为什么做的好有钱，第二块BAT，传统大的智能化公司一个数字化转 型非常彻底，但是往往在我们一个传统数字化领域当中其实转型还是非常不够的，所以说有 大量的空间，为什么今天开这个会非常有必要，大家分享一下在大数据智能时代怎么样探索 一条协同办公创新之路。分享一下全球产业链互联网格局正在形成，产业全链路的深度感 知，高效以及建模，促进整个控制模式、资源模式以及运营生产组织的变革，产业互联网和 场景化的人工智能。 像网红经济敢说不出网红经济就会被AR/VR时代淘汰掉，非常快，干吗要网红，完全可 以做一个网红出来。 量知做的一些顶层架构，第一智慧企业分成感知、数据知识层，智慧应用，智慧决策， 自上而下的过程，互联网感知把所有的数据通过各种各样的IOT，还有线下的资源线上的资 源及时的汇聚起来形成感知层数据的汇集，第二数据知识的抽取和加工，第三个形成智慧应 用，数据形成知识才能有价值，数据如果分散在一块其实没有任何意义。 第三块最后是决策支持，只有进行机器的加工分析以及跟人脑的加工分析，他们之间产 生物理反应和化学反应，才能真正成为企业的智慧中枢。 转型需求，企业现在有几个转型需求： 1、构建敏捷型组织。 2、核心场景智能化。 3、产品旅程闭环。 大数据智能应用，这里看一下其实目前做了一个企业决策应用中枢上面分几个模块： 1、经营的决策。2、精准客户营销。3、智能客服。4、商业情报服务。当时也在做德清 项目，其实不断在做，一方面服务德清大数据局，服务德清政府，其实慢慢在这些产品当 中，在跟客户交流当中不断的沉淀我们的一些产品的思路，其很多的一些产品它不是源自于 我们自己一个灵感，而是源自于跟我们的客户，服务我们的客户，其实很多时候客户引领我 们，带领我们来做应用的拓展。 这一块整个的智能化运营一个架构，刚才邵教授也分享一下，就不介绍。 （图示）这是我们一个案例，这个案例给浙江一个比较大的物业公司做的智能化研究的 方案，这个方案其实当时设想非常OK，融合一个大数据指南，融合IOT，还有一块业材融 合，这一块东西做完以后整个企业智慧运营很重要一个板块，它的核心价值在于把所有的一 些数据看起来一些类似于烟囱式的数据怎么样汇集起来，第二把财务和决策给它融合起来， 第三块怎么样更好的在一个新的点或者一个旧的点，怎么样通过财务进行成本核算来拓展业 务。 第二块是浙江某证券公司做的智能化，这里主要做企业的智能运营，两轮的分析，主要 从数据治理开始，大家所有在做的一些，真正的难度不在业务本身，而是在于你要去理解业 务以后掌握的数据，这是最难的一块，这是在我所有的开发领域当中，包括架构领域，包括 现在负责公司的业务板块跟客户交流当中其实最难的一点。我要知道业务本身还要知道数据 的本身，不同的数据进来要理解，理解这个数据它在哪里，还要理解数据的架构是什么，最 后融合到整体架构当中，这其实目前是最难的一块。决定我们这个系统能不能搭建好这是关 键。现在另外一个板块是数据治理，数据治理让这些所有看起来非常不起眼的数据融合到一 起给它架构成一个组织。像搭积木，积木分散在一起完成不了一个作品，最终把积木搭起 来，怎么样搭起来就要通过数据治理平台，数据治理好以后才有上面大数据智能应用，数据 版图，数据质量监控，还有一块设想。刚才说的企业内部一些协同创新，现在分享一下企业 间的协同创新，其实从我们做德清项目，德清来说站在这里非常感谢德清能够先行先试，给 我们有一个很好创新的机会，在我们当中发现了很多，在企业当中其实很难知道我们企业上 下游之间有很和的连接，连接体又是什么，从招商板块来说现在延伸到给企业服务，到底怎 么样探查企业一些精细化的管理，企业碎片化在市场上怎么样有这么一个平台给它赋能，这 个赋能在于数据赋能也好，给它知识赋能也好，我们想做这样一个产业理由器，定义成产业 理由器，中间就是连接端，需求端很明确，出现用户分层人群经济体。第二供给端很明确有 这个需求，新旧品交替当中，中外品牌交替当中会出现各个细分品类的国货平台也这个需 求，连接体基于产业逻辑产业互联网和各个赛道当中的接口，我们刚才就是做这个接口。 认知的将来就不细说。 最后面是协同的生态，协同生态是一个数据协同，如果说数据不协同所有都是白搭，第 二块流量协同，今天李佳琦和薇亚这么牛，数据下面贯穿就是流量。第三块供应链协同，第 四块共生协同。大家看到数字1、10、100、1000，通过产业路由给数据到流量，到供应链到 真正的共生协同怎么样串起来，是1到1000的过程。 昨天晚上看到朋友圈一个报道，分享的比较好，分享一下，未来真正要为服务客户的企 业才有生存价值，但是未来只有两个产业有服务价值，第一个服务业，自己如果做的不够强 大，可能服务别人，这是服务型企业，第二个做的非常OK可能就是一个教育行业，非常感谢 三位教育领袖的专家教授。谢谢！ 主持人：谢谢高总热情洋溢，充满激情的介绍，产业路由器是第一次听到，他们有他们 的定义，今天专题演讲环节最后一个报告是由云图元睿科技有限公司董事长、首席执行官张 文双先生，有请张总，题目是“智慧企业建设的核心在于以人工智能赋能科学决策”。大家 欢迎。 张文双：各位好。听了很多大咖的演讲，有一个感受就是高屋建瓴，话题特别广，收获 特别多。有一点遗憾大家谈的东西关注生产的多，关注管理和经营的少，关注企业内部效率 提升的多，关于面对市场挑战的少，也就是说关于四肢的东西多，关于大脑的少，正好今天 的论坛适应这个环节，我讲的东西关于企业如何应对外部挑战的，我讲的东西有三个特点： 1、面向外的。 2、代表一个创业公司来的。虽然我过去的背景是在WPP集团，世界500强广告营销数据 管理公关公司做了14年，今天代表一个创业公司来讲。 3、一厘米宽，十公里深的事业，在于一个很细的领域希望把它做到足够深。 我的背景应该说算是在一个行业里做了26年。在WPP集团服务过上百家全球500强企业， 曾经自己写过两本书，两本书也是我们这个行业的教材。另外也申请了6项算法和模型方面 的专利，还有很多的专利正准备申请，因为时间关系没有很多精力去做这件事情。其实我所 处的行业，叫做数据分析与洞察。 今年的会议过去叫市场研究，现在叫数据分析与洞察。在行业里做了大量的工作，服务 全球500强企业最大一个体会就是没有数据就没有决策。我们国家在大数据发展规划里面明 确指出未来企业要用数据说话，用数据管理，用数据决策，用数据创新。其实过去的国际企 业，全球一流企业基本上都是坚持了这些点的，比如说我比较自豪的是在这个市场上可以看 到很多的产品都是经过我们的手出来的，比如说很多航空公司它的会员计划，比如说美国银 行推出很多信用卡，我们用决策模型帮他做出来的。我们认为科学决策就是基于数据的决 策，就是基于科学与理性的决策，它是可重复的，它和传统拍脑袋的决策，凭经验和直觉决 策是截然不同的，我们讲人工智能，我们讲智慧企业，讲企业数字化转型，我认为归根到底 要服务于企业的经营管理，要服务于赚钱，要服务于决策的科学化，当然决策可大可小，世 上一切人工智能都是有决策的，决策无非就是选择，任何的人工智能都是在做选择的问题， 我这里讲的是经营管理层面的决策，更大的一个决策问题。这个就不讲了，这都是一些常 识。 人类的科学决策已经走过了几个阶段：从早期比较慢的时候人们靠事后的经验总结，诊 断性的分析，做静态的模型，通过抽样数据来做分析，慢慢的到知识的积累，有预测性的分 析，比较静态模型，有多元数据的整合，直到今天已经发展到非常丰富，比较一些基本的标 准分析，深度挖掘，再往上已经有了实时决策，智能决策这些东西。我们做的东西原来加市 场研究，现在叫数据分析与洞察。我们给公司取的名字叫Matersiter（音），用大数据这种 理念和思维把洞察和数据分析这件事情做好，为什么有这个理想，这是我加入这个行业当初 就有这个理想，因为中国这个行业在传统时代可以说是彻头彻尾的失败，为什么呢？我们出 现一些比较出色的公司，基本上被外资收购，包括我所在的华南国际做到两亿四千万被收 购，相信在大数据时代，人工智能时代，转型升级的过程中中国需要产生一家伟大的公司， 而且一定能够产生一些伟大的公司，我们有一个说法为什么不是我们的。 给自己立了一个理想，以数据支持决策，服务所有人，速度前所未有。给自己定位智 能、敏捷、按需、专业，智能，用大数据的智能，快速的迭代，按需根据不同的应用场景有 不同的服务，专业改变中国过去做软件目前都是太多讲究实用不讲究长远的特点，让它真的 达到专业级。希望把数据分析与洞察这件事情做成一个平台，做成企业决策的空气和水。尽 管有大量的重复统计，中国人13.9亿人，人均花在调研上的费用只有1.7美元，美国是64美 元，这里有一个巨大的市场空间，我们就想做这个事情。 做这件事情想把它做到基础设施级，想把做到平台级，想做到生态级，其实需要一些抽 象。首先是从产品角度来说抽象，我们是认为有五个方向，一个定量的问卷调查，定量的问 卷调查，大家都接触过，很多问卷调查其实不专业的，不符合我们做研究当然信度效度各方 面的要求，把问卷调查这件事情做成专业级。企业还面临一些开放的非结构化的大数据，我 们有一个大数据分析挖掘平台，定型的和消费者之间连接，我们有一个定型的研究平台，零 售终端的检测有一个零售的平台，这些做成之后还有一个把它形成一个大数据库，这时候就 形成一个数据的查询和挖掘系统。 在功能模块的抽象上，把它分成若干层，最下面是一些资源层，资源上面有资源的调 度，上面业务逻辑的定义，一层一层的直到客户能享受的一些服务。接下来还有一个业务领 域的抽象。市场研究面对市场的时候企业用哪些决策要做，把它抽象成比如说基础的战略， 进入一个心智市场怎么进入，要怎么做研究和分析，一个竞争格局如何分析，做店内营销有 哪些研究和分析，做顾客关系管理这些方面。把它抽象成一些大的业务领域，每一个领域又 抽象成方向，这件事情是庞大的工程，不可能一蹴而就，但是会一个领域一个领域的啃，慢 慢把它形成一套自己独特的东西。 我们有什么底气做这件事情？其实首先经过长期的积累，把这些从方法论的角度，从分 析的角度形成一些著作，这些著作里面代表我们的很多思考，然后我们把著作里面有独创性 的部分申请成专利，保护起来，把这套模式、思维、框架保护起来，形成一些专利标准，形 成的产品把它申请成各种软著，还申请各种商标用保护它。在这里跟大家讲一个笑话，在我 开始做这件事情的时候，申请了很多域名，那时候我们申请的京东洞察，阿里洞察，百度洞 察，天猫洞察，腾讯洞察，QQ洞察，微信洞察，微信调研这些其实全部把它注册的，这不是 恶意抢注，这是发生在2016年还没有正式开始做这件事情的时候，为什么呢？我认为这件事 情一定会在中国大行其道，我认为中国的BATZ他们一定会进入这个领域，所以我们把这些域 名主政以历史为证，看它们会不会进入，事实证明到2018年京东联合五加搞了一个京洞察， 阿里在天猫平台通过跟WPP旗下的凯度合作，搞了天猫新品创新中心，把概念筛选这些东西 已经融进去了，腾讯有腾讯问卷，百度有大量可用性测试的工具，其实大家都已经进来了， 我更加坚信我们选的方向是对的，无论未来有多艰难会坚持走下去。 简单举个例子，我们做悟空洞察，和目前市场上流行的问卷性问卷网会有什么不同的， 我们生产平台级，我们的理想在于能做到悟空成为斗战胜佛（音）的样子 ，这是一个平台 级的产品，背后的支撑把这套东西分解成一系列的低耦合模块化、引擎化的组件来开发的， 把传统意义上的调研，传统调研我们十四五部的东西，把它简化成四部，很简单再一个平台 上都实现，目前其实我也看到先世界成为独角兽，比如美国的CTKS（音）还是要写脚本，我 们的目的消灭脚本和编程，全部是DIY。能实现。我们的平台研成之后能提供哪些服务？简 单的说阿里云它是给全部企业服务的，我们是建一个云平台，它就是为企业做数据分析与洞 察服务的。这里会有一些平台级的一些基础的功能能力，不它组成你自己想要的产品，同时 做一些现成的SAAS产品可以一键调用，这里面提供的功能，我们也参照阿里云的模式非常完 整，比如电子合同，在线支付，酬金提现各方面都是完备的。经过众多的项目检验，当然实 际上做过的项目包括免费项目已经几万个了。这些商业性项目1400多个做一下总结，它节约 四分之三的人力，可以节约70%的时间，可以节约50%的成本。我们跟一些比较有名的机构合 作，比如说跟企业，全球500强的企业，跟全球某著名的食品集团合作，在一个半月左右时 间里，把一个产品从概念到产品上市的全部测试，通过平台结合E点服务都实现，和某品牌 咨询公司服务很多领域适应这种咨询公司复杂要求的项目。跟某大型国有企业，也是国家做 能源供应这方面的企业有数据挖掘和顾客体验方面的合作。还跟一个全国的协会组织，搞一 个大数据查询系统，用户体验测评，顾客满意度模型的这种建设。组织我们是跟很多机构有 合作，目标都是去把我们的那套能力赋能各种各样的组织，未来的目标好像不谋而合，搞了 一个决策者驾驶舱，把企业内部数据，外部数据，第三方数据整合通过一个平台来支持决 策。 未来希望打造在表达大数据，痕迹大数据之外的第三种大数据动因大数据。 最后想说今年发生的几件事情在行业里面，国际的google在6月份收购了Louk（音）， 一个做分析的平台，这是花了26亿美元收购的，接下来clfs（音）花157亿美元收购 table（音），就是数据分析和可视化的平台。接下来中国发生了什么，一个问卷网获得了 三家投资公司1.4亿的融资，第二个问卷新以8.27亿人民币被有财天下（音）收购三分之 二，中美之间这种量级的差异非常的大，我们非常有信心把这个东西做到一个平台级，做到 PAAS级加上SAAS级的时候我们也是一个独角兽企业，我们一直激励自己一句话不辜负理想， 不辜负众望，不辜负时代。 谢谢大家。 主持人：谢谢张总，张总报告非常精彩，分享了他们公司正在做的工作，尤其他们的理 念，他们企业的信仰，非常感谢。 到现在为止我们略有超时，报告的环节全部结束了，非常感谢各位嘉宾精彩的报告。本 人也学到了很多，说实在的受益匪浅，因为我参加的学术报告大多数在计算机人工智能领 域，但是有这么多企业家参加，他们讲大数据的角度跟我不太一样，对我来说这些理念是非 常重要的补充。今天这几个报告组织的非常好，都是很有层次，都是互相补充，紧紧围绕一 个主题，但是他们从不同的层面来讲，既有偏重于大数据智能平台，聚焦于数字财务和产业 合作等方面，智慧企业的建设是一项长期而又充满挑战的工作，这既需要企业管理专家，人 工智能专家进行持续的研究，需要坚定的信念，需要企业家朋友们深度的探索和实践，更需 要大家群策群力协同创新，相信通过大家的一起努力一定会为我国智慧企业的建设探寻出一 条途径来，期待下一次有机会跟大家继续交流。 很遗憾，今天我们都是报告的形式，时间关系只留出两个小时，没有一个互动环节，其 实我相信在座的各位听众朋友大家一定有很多疑问，很多想法跟大家交流的，但是很遗憾， 但是我也很感动，到了这么晚了六点多基本上没有走，大家都在，非常令人惊讶的。 最后，我宣布本次智慧决策与智慧管理论坛到此结束，谢谢大家！ |
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