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文丨安筱鹏 
阿里云智能集团副总裁、阿里云科技研究中心主任
AI大模型重新定义了产业的核心竞争力，从ChatGPT到Sora，从3秒到1分钟，从单镜头、单生成到单视频多角度......这不仅是一个新的技术，而是开启了一个智能时代。2023年4月28日召开的中共中央政治局会议和5月5日召开的中央财经委员会会议上第一次提出了通用人工智能、产业智能化，把握人工智能，意味着开启了新一轮科技革命浪潮。AI大模型从以下方面为经济赋能。
第一，智能硬件会被大模型驱动。
在这样一个大背景下，未来三年哪些产业的竞争力会被重新定义？AI将与手机、电脑、汽车、人形机器人、游戏、文旅等产业息息相关，这些产业可以从产品竞争力的升级、创新效率的大变革、AI原生的兴起、组织内部的流程与决策优化、生产力的工具等方面重构核心竞争力。
一是全球著名的拉斯维加斯消费电子展今年1月份在美国举办，其核心关键词是AI，展会上PC、手机、汽车、智能家电、可穿戴设备与大模型进行了完美的结合。中国的手机产业占全球67%、智能汽车或者电动汽车的产量超全球60%......这些产业不断把大模型技术融入产品功能体系中。
二是我们不知道AI会给手机增加多少功能，知道的是如果企业的AI大模型没有驱动手机，企业肯定会从市场上消失。
三是人工智能就像车的发动机，车要跑起来，还要有底盘、轮胎、方向盘......所以人工智能大模型还要成为“具身智能”。
四是未来所有的智能硬件都会被大模型驱动。未来的大模型将细分出很多类型，用于手机、汽车等各种设备里，大小模型建立协同、模型上机并与云端协同会成为智能终端大模型商业化的形态。
第二，对一个产业来说，人工智能将重新定义研发，实现研发范式的跃迁。
英伟达是第一波收到红利的公司，每隔半年或一年芯片研发会有新的突破。用AI大模型支持英伟达的芯片设计，功耗降低效率提升，可以说是AI与芯片的EDA（芯片成品率提升和电性测试快速监控技术）的双向奔赴。
第三，医疗、生物领域的运用。2021年《科学》杂志就发表了关于智能化对蛋白质的预测文章。
过去需要很多专家花多年时间才可能预测出有限的几个、几十个、几百个这样的蛋白质结构，但今天AI大模型用一两年时间就预测了2.2亿种的蛋白质结构，几乎覆盖了所有已知生物。AI大模型还可以对专利进行分析，10分钟可以完成两个博士一周的工作量，而且效率、质量可能比他们更高。
从石器时代、青铜器时代到今天，材料科学研发的路径、方式正在发生变化，从理论计算获得材料数据到高通量的计算产生海量数据，再到把数据喂给人工智能推理出更多可能的材料。比如Google用人工智能训练的模型寻找出38万个热力学稳定的晶体材料；微软从3200万种无机材料中筛选出一种全固态电解质材料；阿里跟中山大学合作，研究艾滋病毒、新冠病毒，使一个月的测试周期缩短至一周。所以AI大模型带来的是人们认识和改造世界方法论的迭代和升级，虽然AI大模型仍然处于前牛顿时代，不是所有的机理都是清晰的，但并不影响为当今时代创造更多的价值。
第四，催生了AI原生产业的经济。
互联网时代典型的原生产品是Google，解决了信息不对称的问题。来自AI驱动的业务体系可以帮助找到从问题到答案的路径，解决高效决策的问题，提升企业竞争力。因此，当大模型不断涌现，不仅会催生很多独角兽企业，也会催生AI的原生企业。
第五，优化决策流程，对外提升用户的体验，对内提升决策自动化效率。
《美国医学会杂志》做过一个测试，让医生和ChatGPT同时看病，结果，在满意度评价指标中，ChatGPT获得的好评是医生的4倍；在富有同情心指标中，ChatGPT获得了45%的肯定，而医生只有4.6%。
第六，生产力工具的涌现。
数字化有两场革命：工具革命和决策革命。工具革命是指从能量转换到智能工具，今天生产力工具因为AI大模型被重构。比如阿里AI 001号新员工，直接给它一些要求，就可以帮助写各种各样的代码。再如，Sora对于影视行业来说是一场变革。今年3月6日美国好莱坞上映的《我们的终结者2重制版》（Our T2 Remake），是50多位AI技术工作者利用Midjourney（AI绘画工具）生成的电影，时长90分钟，质量效果看起来还不错。
中国AI大模型走到一个十字路口，向左走是移动互联网的赶超，向右走是加拉帕戈斯效应（在孤立的市场环境下，某种产业或产品为了适应本土环境而进行的变化，但这种变化可能导致其失去对外输出的能力和与区域外的互换性。当面对外部适应性更强、生存能力更高的品种时，这些产业或产品可能陷入被淘汰的危险）。综合来说，AI大模型不仅是一项新技术、新工具，还是一个新物种，甚至是一个新生态。
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